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一种基于双树四元小波与深度学习的图像去噪方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于双树四元小波与深度学习的图像去噪方法及系统。该方法包括:构建去噪网络模型;利用训练数据集,采用Adam优化算法,训练所述去噪网络模型,确定训练后的去噪网络模型;利用测试数据集对训练后的去噪网络模型进行测试。本发明在提高噪声图像去噪效率的同时,提高去噪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113362250B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN202110711650.7

  • 发明设计人 盖杉;郝志伟;

    申请日2021-06-25

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人王爱涛

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2022-08-23 13:17:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    授权

    发明专利权授予

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