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一种考虑用户流失率的电力市场售电量深度预测方法

摘要

本发明提出一种考虑用户流失率的电力市场售电量深度预测方法,首先,基于生存分析给出了电力市场中用户流失率的计算方法,对未来某时刻购电用户数量进行预测;然后,构建了用户用电量置信网络并结合用户数量预测,设计了售电量深度预测模型;最后,提出基于自适应惯性权重算法对模型进行求解;本发明所提方法在售电量预测精度方面有明显提高。

著录项

  • 公开/公告号CN109190820B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北电力大学;

    申请/专利号CN201810995813.7

  • 申请日2018-08-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构22102 吉林市达利专利事务所;

  • 代理人陈传林

  • 地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

  • 入库时间 2022-08-23 13:17:45

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