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一种基于虫洞行为粒子群优化算法的脑图像分割方法

摘要

一种基于虫洞行为粒子群优化算法的脑图像分割方法涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于虫洞行为粒子群优化算法的脑图像分割方法。一种基于虫洞行为粒子群优化算法的脑图像分割方法,包括以下步骤:(1)输入图像并初始化;(2)把粒子聚类为种子和像素;(3)检查第一粒子是否在第二粒子的邻域内,是则分组,否则进入步骤(6);(4)检查粒子是否在种子粒子的邻域范围内,是则分组,否则进入步骤(6);(5)两个种子颗粒相遇时计算距离,进行步骤(7);(6)将粒子聚集到前景和背景区域;(7)将粒子聚类到前台和后台区域;(8)如果已完成聚类,则输出图像退出,否则进行步骤(3)。本发明操作效率高、分割精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109191474B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201811017253.4

  • 申请日2018-09-01

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06V10/762(20220101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 13:17:45

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