一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法，属于多媒体信息处理技术领域，首先研究了协同过滤算法的分类和应用场合，针对电影领域，选取了ItemCF算法和基于ALS模型的协同过滤算法，对于电影冷启动问题，对基于物品的协同过滤算法进行改进；针对ALS模型推荐精度低的问题，提出了混合模型的思路，在缓解数据稀疏带来的影响下，提高了推荐算法的准确度。