基于分割和深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测方法

摘要

本公开提供了一种基于分割和深度卷积网络的图像复制‑粘贴篡改检测方法，包括以下步骤：获取待检测图像；搭建图像分割模型，对所述待检测图像进行训练和分割处理，得到分割权重参数和图像的边界像素方向信息，获取分割图像；基于深度卷积网络进行所述待检测图像的特征提取，输出图像特征；结合所述分割图像和所述图像特征，进行自相关匹配，得到图像匹配特征；将所述图像匹配特征输入分类模型，得到初步篡改区域检测图像；通过所述图像的边界像素方向信息提取边缘信息图像；构建细节优化模型，输入所述初步篡改区域检测图像和所述边缘信息图像，输出篡改检测图像。