一种基于内存资源和服务性能结合的容器内存负载预测方法

摘要

本发明提供了一种基于内存资源和服务性能结合的容器内存负载预测方法，包括步骤如下：（1）、性能指标选取；（2）、性能窗口大小选择：根据上一次滑动窗口和当前固定滑动窗口的数据方差，决定当前滑动窗口的大小；（3）、负载预测算法：每次检测容器服务现阶段的性能表现，然后和容器服务的预期性能做比较，比较后得出性能差值；计算下一阶段的内存映射值，输出最后的预测调整值。本发明的优点为：通过负载预测算法，使弹性伸缩机制拥有前瞻性；使用垃圾回收时长作为服务性能的衡量指标，解决大型作业在伸缩过程中的服务质量检测问题，根据历史时间序列的监控数据对容器下一阶段的内存使用量进行预测，在保证服务质量的同时，节约内存资源。