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一种基于鲸鱼优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质

摘要

本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质,方法包括:将待检测图像转换为灰度图像;分别定义目标像素沿四个目标方向的边缘强度;将所述四个目标方向的最大边缘强度作为所述目标像素的边缘强度;初始化种群规模和问题维度,然后随机产生初始样本矩阵;根据所述目标像素的边缘强度确定适应度函数,并确定循环次数;根据所述种群规模、所述问题维度、所述初始样本矩阵、所述适应度函数和所述循环次数,采用鲸鱼优化算法确定边缘像素点;根据所述边缘像素点,输出边缘检测结果。本发明的通用性好且适应性好,可广泛应用于图像处理技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN113888577B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202111473820.9

  • 发明设计人 赵卫;汪小平;

    申请日2021-12-01

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人余凯欢

  • 地址 510630 广东省广州市黄埔大道西601号

  • 入库时间 2022-08-23 13:15:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-04

    公开

    发明专利申请公布

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