基于线性判别分析和梯度提升树的WLAN室内定位算法

摘要

本发明基于线性判别分析和梯度提升树的WLAN室内定位算法。为了降低室内WLAN环境中接收信号强度值(RSSI)的时变特性对定位精度的影响，提出了利用LDA提取原始RSSI信号的定位特征，并通过构建GBDT模型实现对位置坐标的预测。该方法主要分为4个过程。1)在参考点采集AP的RSSI信号值，并与该参考点的位置坐标组成一条指纹数据，存入指纹数据库；2)求解指纹数据的类内散度矩阵和类间散度矩阵，得到投影矩阵，实现对RSSI信号定位特征的提取；3)利用前向分布算法和加法模型，迭代生成GBDT定位模型；4)在线阶段，采集测试点周边AP的RSSI信号值，使用LDA进行特征提取，并输入GBDT定位模型计算位置坐标。