一种基于三维CT影像的肺结节分割方法

摘要

本发明公开了基于三维CT影像的肺结节分割方法，属于图像处理领域，包括：建立训练样本、建立肺结节分割模型与训练肺结节分割模型；肺结节分割模型包含序列信息特征提取网络和图像特征分割网络。序列信息特征提取网络具有记忆功能，能整合三维CT影像的上下文信息，对肺结节分割变得更加敏感。图像特征分割网络主要包含三个部分：编码部分、直连部分和解码部分，利用图像金字塔原理，实现多尺度特征融合，实现端到端的肺结节分割。并结合Focal loss和相似度系数作为损失函数，实现难例挖掘和提高IOU值。