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基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法。本发明应用精英中心人工蜂群算法来优化设计最小二乘支持向量机的训练参数,然后利用优化的最小二乘支持向量机来构建电力负荷的预测模型。在精英中心人工蜂群算法中,先计算优质蜜源集合中每个蜜源的分配权重,然后生成精英中心蜜源,并利用精英中心蜜源来引导演化操作的搜索方向,以此提高算法的收敛速度。本发明能够提高电力负荷预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111931990B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西理工大学;

    申请/专利号CN202010668750.1

  • 申请日2020-07-13

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/00(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号江西理工大学理学院

  • 入库时间 2022-08-23 13:13:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    授权

    发明专利权授予

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