皮肤光学相干层析成像图像中表皮层的自动识别方法

摘要

一种皮肤光学相干层析成像(OCT)图像中表皮层的自动识别方法。该方法首先通过寻找皮肤OCT二维图像中每列的轴向梯度最大值位置，结合边界连续性得到空气‑表皮分界线；然后取出图像中每个边界像素在深度方向上的一定数量像素组成新图像，对新图像进行滑动窗口处理得到每列的平均信号，根据峰值得到表皮‑真皮分界线的大致区域；通过多尺度拓扑传递得到连续梯度边界线；在该图像中使用种子填充和形态学算法识别表皮层所在区域，通过边界跟踪算法提取表皮层区域的边界位置。本发明不需要手动识别，能够自动分割出表皮‑真皮分界线处弯曲的乳突状结构，且适用于对因皮炎等疾病导致真皮层信号强度减弱的皮肤OCT图像。