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基于融合图像的无参考立体图像质量评价方法

摘要

本发明属于图像处理领域,为提出无参考立体图像质量评价方法,更符合人眼特性,与人类的主观感知保持良好的一致性。为此,本发明采取的技术方案是,基于融合图像的无参考立体图像质量评价方法,将立体图像的左右视图进行融合,使用重叠切块的方法送给神经网络Alexnet进行迁移学习训练,预测得到立体图像的质量,最后再利用人眼的视觉显著特性对融合图像进行加权。本发明主要应用于图像处理场合。

著录项

  • 公开/公告号CN109360178B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201811208264.0

  • 发明设计人 李素梅;薛建伟;刘人赫;侯春萍;

    申请日2018-10-17

  • 分类号G06T5/50(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:49:52

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