用户消费行为预测模型训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了用户消费行为预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习模型训练技术领域。通过从数据库获取训练数据和测试数据并映射为量子态；对于任一训练数据，采用量子计算处理器对所述预测模型进行训练，获取所述预测模型的权重向量的量子态；对每一训练数据得到的权重向量的量子态，根据测试数据采用量子计算处理器进行测试得到训练后用户消费行为的预测模型。通过将量子计算应用到广义线性模型的训练过程中，提高模型训练效率，保证模型精确度，使得广义线性模型能够有效的预测用户消费行为。