基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法，其包括：获取高分辨率航空影像和LiDAR点云数据中的模态内特征；基于多尺度卷积神经网络进行模态间特征提取和分类；采用多尺度分割方法提取地物边界，消除椒盐效应并优化分类结果。实施本发明实例，将多尺度CNN与多尺度分割(MRS)后处理相结合的方法，用于高分辨率航空影像和LiDAR点云数据的语义分割。