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一种基于F范数的局部保持投影的图像识别方法

摘要

本发明公开一种基于F范数的局部保持投影的图像识别方法,用于对高维数据提取特征,降维以及图像中存在异常值的情况,记为FLPP。方法包括:输入原始的图像数据,并确定在F范数下的目标函数;利用交替迭代法对获得的F范数的目标函数求解,得到投影矩阵;利用投影矩阵对图像进行分类。与传统的LPP方法不同的是,本方法通过引入F范数测量数据间的距离,求解投影矩阵,使距离相近的数据在投影到低维空间中仍保持相近;此外,使用F范数能保证在求解时不受异常值的影响。本发明可广泛应用于图像识别领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107704887B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201710982686.2

  • 发明设计人 孙艳丰;胡向杰;胡永利;王博岳;

    申请日2017-10-20

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06T3/00(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:41

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