一种港口泊船监测方法、系统及电子设备

摘要

本申请涉及港口交通管理技术领域，特别涉及一种港口泊船监测方法、系统及电子设备。所述港口泊船监测方法包括：步骤a：通过摄像装置采集港口泊船数据；步骤b：构建基于“全卷积网络+区域目标网络分支”的神经网络模型；步骤c：将所述港口泊船数据输入基于“全卷积网络+区域目标网络分支”的神经网络模型，所述基于“全卷积网络+区域目标网络分支”的神经网络模型根据所述港口泊船数据进行舰船对象区域分割以及舰船类型分类，并根据所述舰船对象区域分割结果和舰船类型分类结果计算港口泊船状态。本申请通过可以自动准确地评估出当前港口码头的拥塞状态，对应用场景的限制条件少且更加智能便利，便于广泛使用。