高铝青铜涂层性态预测模型建立及单一性态指标寻优方法

摘要

本发明公开了一种高铝青铜涂层性态预测模型的建立方法以及高铝青铜涂层单一性态指标的寻优方法。预测模型的建立方法包括：建立训练样本和测试样本；构建BP神经网络模型；采用训练样本并通过遗传算法优化上述BP神经网络的权值和阈值；采用测试样本对经遗传算法优化后的BP神经网络模型进行测试，获得高铝青铜涂层性态预测模型。寻优方法是利用预测模型并通过遗传算法对高铝青铜涂层进行单一性态指标极值寻优。本发明建立的高铝青铜涂层性态预测模型预测精度高，采用该高铝青铜涂层性态预测模型大大提高了高铝青铜涂层的研究效率，使高铝青铜涂层的研发更具有方向性和前瞻性。