一种基于TF-IDF特征提取的短文本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于TF‑IDF特征提取的短文本分类方法，该方法通过将短文本合并成长文本增强短文本的TF‑IDF特征，并降维生成特征词列表和特征词字典；同时在建立特征词列表时对特征相对不明显的类别建立补偿机制，并增强文本特征向量权重，不需要预先构建或训练其他词库或词向量词典，从而能在保证文本特征表达效果的前提下大幅提升算法性能。本发明作为一种基于TF‑IDF特征提取的短文本分类方法可广泛应用于数据处理领域。