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一种基于AI技术的野泳监控报警系统

摘要

本实用新型公开了一种基于AI技术的野泳监控报警系统,太阳能板固定在设备主体的上端;设备主体的内部设置有供电模块、监控模块和主控模块,供电模块电性连接监控模块和主控模块,为监控模块和主控模块进行供电;监控模块用于获取监控区的视频数据;主控模块用于获取监控模块发送过来的数据信息,同时将数据信息通过无线通信模块发送至服务器端。本实用新型可以监视附近水域内是否有人,并将视频传输到云服务器中,同时在云服务器中设置的yolo算法,可以简单快捷地对视频信息进行推理,一旦检测到目标便会立即启动报警算法,相比以往的视频监控,该系统不但具有不遗漏、及时通知的优点,同时也增加了管理人员的便利性。

著录项

  • 公开/公告号CN218332832U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2023-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202221981055.1

  • 发明设计人 黄剑翔;朱硕;王熠;

    申请日2022-07-29

  • 分类号G08B21/08(2006.01);G06V40/10(2022.01);

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司 32200;

  • 代理人罗运红

  • 地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2023-02-08 22:33:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-17

    授权

    实用新型专利权授予

说明书

技术领域

本实用新型涉及户外水域野泳技术领域,尤其涉及一种基于AI技术的野泳监控报警系统。

背景技术

近年来夏季温度越来越高,在不少公园、大小湖泊、甚至校园的湖里时常看到有人游泳,这也导致了每年溺亡事故的发生。面对这种情况,大大小小的管理部门采取了诸如设立标志牌、开展知识教育、人工巡查劝阻、视频监控的一系列措施;可即便如此,野泳的现象还是屡见不鲜,每年因野泳溺亡的人数达到万数之多。目前采取的防野泳措施存在严重缺陷,特别是人工巡查劝阻和视频监控,人工巡查耗时耗力、效率不高,同时也是对人力资源的浪费。目前的视频监控不存在报警系统,需要监视者无时无刻关注着屏幕,对人本身也造成一定的不便利性。其次,目前的一些报警系统都是装备在设备端,只能对下水者进行警报及驱赶,不能有效对管理人员做出警告。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于AI技术的野泳监控报警系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于AI技术的野泳监控报警系统,包括有太阳能板和设备主体,所述太阳能板固定在设备主体的上端;

所述设备主体的内部设置有供电模块、监控模块和主控模块,所述供电模块电性连接监控模块和主控模块,为所述监控模块和主控模块进行供电;

所述监控模块用于获取监控区的视频数据;

所述主控模块用于获取监控模块发送过来的数据信息,同时将所述数据信息通过无线通信模块发送至服务器端。

更进一步地讲,还包括有放置杆和装置托盘,所述装置托盘设置在放置杆的上端,所述设备主体固定在装置托盘的上端,所述放置杆设置在监控区的侧边。

更进一步地讲,所述供电模块包括有蓄电池,所述太阳能板电性连接蓄电池,所述蓄电池电性连接监控模块和主控模块。

更进一步地讲,所述监控模块包括有GPS定位模块和摄像头,所述GPS定位模块设置在设备主体的内部,所述摄像头设置在设备主体的侧边;

所述GPS定位模块用于获取监控区的地理数据;

所述摄像头用于获取监控区的视频数据。

更进一步地讲,所述GPS定位模块将地理数据发送至主控模块中,所述摄像头将视频数据发送至主控模块中,所述主控模块通过无线通信模块将地理数据和视频数据发送至服务器端。

更进一步地讲,所述服务器端设置有yolo系列目标检测算法,用于对所述主控模块发送过来的视频数据进行处理。

有益效果:与现有技术相比,本实用新型的技术方案具有以下有益技术效果:

本实用新型通过在易下水的水域边设置野泳监控报警系统,可以监视附近水域内是否有人,并将视频传输到云服务器中,同时在云服务器中设置的yolo算法,可以简单快捷地对视频信息进行推理,一旦检测到目标便会立即启动报警算法,并发出警报,相比以往的视频监控,该系统不但具有不遗漏、及时通知的优点,同时也增加了管理人员的便利性,且该系统还会将每帧图片进行保存,方便作为事后处理问题的证据。

附图说明

图1是本实用新型野泳监控报警系统的原理图;

图2是本实用新型野泳监控报警系统的结构示意图;

图3是本实用新型野泳监控报警系统的工作流程图;

图中标号对应的部件名称:

1、太阳能板;2、设备主体;3、摄像头;4、放置杆;5、装置托盘。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是,对于这些实施方式的说明用于帮助理解本实用新型,但并不构成对本实用新型的限定。此外,下面所描述的本实用新型各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

在本实用新型的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本实用新型和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本实用新型的限制。

此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本实用新型的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。

实施例1

本实用新型提供了一种基于AI技术的野泳监控报警系统,该野泳监控报警系统包括有设备主体2、放置杆4和装置托盘5。其中放置杆4设置在监控区的侧边,装置托盘5设置在放置杆4的上端,设备主体2固定在装置托盘5的上端。值得注意的是,放置杆4为易下水的水域边支撑杆。

在本实施例中,设备主体2的内部设置有供电模块、监控模块和主控模块,其中供电模块电性连接监控模块和主控模块,为监控模块和主控模块进行供电。具体地讲,在设备主体2的上端固定安装有太阳能板1,该太阳能板1电性连接供电模块,且该供电模块包括有蓄电池。也就是说,太阳能板1电性连接蓄电池,蓄电池通过太阳能板1将太阳能转化为电能进行使用,最大限度的节约了投入成本。

同时监控模块用于获取监控区的视频数据和地理数据。具体地讲,监控模块包括有GPS定位模块和摄像头3。该GPS定位模块设置在设备主体2的内部,摄像头3设置在设备主体2的侧边。其中GPS定位模块用于获取监控区的地理数据,摄像头3用于获取监控区的视频数据。在本实施例中,GPS定位模块选用中科微第四代低功率GNSSSOC单芯片—AT6558,其支持多个卫星导航系统。同时该芯片包含32个通道,可以同时接收六个卫星导航系统的GNSS信号。WTGPS+BD模块具有高灵敏度、低功耗、定位精度小于2.5m等优势。摄像头3选用镜头焦距为8mm的摄像头,这样的焦距更为适合野外较为开阔的环境,值得注意的是,对于分辨率其可依据所在环境所要求的范围进行决定,并不具有固定性。

其中GPS定位模块将地理数据发送至主控模块中,摄像头3将视频数据发送至主控模块中,主控模块通过无线通信模块将地理数据和视频数据发送至服务器端。本实施例中,主控模块选用RV1126基于四核armCortexA732位内核,集成NEON和FPU。RV1109基于双核ArmCortexA732位内核,集成NEON和FPU。每个核心都有一个32KBIcache和32KBDcache以及512KB的共用二级缓存。内置NPU支持INT8/INT16混合操作,算力强大。另外由于其强大的兼容性,很多网络模型如TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等可以很容易地转换。

同时无线通信模块选用5G模组MH5000-82M采用紫光展锐春藤510芯片,核心器件包括主芯片、PMU、射频等国产自主可控。支持NSA/SA双模,帮助行业客户灵活接入不同5G模式网络,支持国内及海外5G SA网络建设。4G/5G全兼容,直接同步5G网络覆盖节奏,保护客户设备投资。5G NR上下行速率单CC,100M,8:2配比分别可达1.6Gbps(DL)和250Mbps(UL),满足行业应用的高带宽要求。工作温度范围广至-40℃—85℃,采用可靠性高的器件以及独特的工业设计,可适应工业环境的多样化。拥有业界标准的多个硬件接口,充分满足工业设备接口需求。率先完成3GPP标准R16精准授时,授时精度可达1μs;支持多个网络切片,满足对网络的按需灵活定制。提供本地5G LAN服务。

具体地讲,主控模块用于获取监控模块发送过来的数据信息,并将数据信息通过无线通信模块发送至服务器端,同时在服务器端设置有yolo系列目标检测算法,该yolo系列目标检测算法用于对主控模块发送过来的视频数据进行处理,由于yolo系列目标检测算法处理视频数据的过程已公开,故此处不在进行重复阐述。从而服务器端可以利用yolo系列目标检测算法对传输的图像进行推理识别,在探测到目标区域有人时,播放警报提醒管理人,同时还可将该帧图片截取下来保存在服务器中

在本实施例中,太阳能板1负责给蓄电池存电及整个设备供电,摄像头3负责监视待监测区域,并且将采集到的视频信息由5G通信模块将采集到的视频图像传输到服务器端,服务器端收到视频信息后利用视觉的相关算法,本实施例中选择通过yolo系列目标检测算法来对视频进行推理。如果找到符合要求的目标,则启动报警算法,在服务器端发出报警提醒管理人员及报告位置信息,同时启动截图算法,将该帧及接下来几帧图片保存下来,方便做后续工作的证据。

尽管上面已经示出和描述了本实用新型的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本实用新型的限制,本领域的普通技术人员在本实用新型的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

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