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自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统

摘要

本实用新型是一种自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统,可应用到经济管理异常检测、图像识别分析、视频检索、音频检索、信号异常检测、安全检测等领域。该系统包括采集装置、变送装置、A/D转换装置、自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类处理机、显示交互装置、异常报警装置、异常处理装置七个部分构成。自适应小波神经网络异常检测故障诊断分类系统的异常检测故障诊断分类对象是待检测系统自适应小波神经网络对样本可以自动建立自适应机制,通过小波变换多尺度分析能有效提取信号的特征信息,并能够得到更加准确的异常检测、故障诊断定位结果。采用本装置具有通用性,在上述应用领域中准确度高,可实时监控,而且成本低。

著录项

  • 公开/公告号CN202119467U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2012-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201120150280.6

  • 申请日2011-05-12

  • 分类号G01D21/00(20060101);G01M99/00(20110101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-21 23:26:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-07-03

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01D21/00 授权公告日:20120118 终止日期:20120512 申请日:20110512

    专利权的终止

  • 2012-01-18

    授权

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