一种基于上下文学习和大语言模型的Solidity注释生成方法

摘要

本发明提供了基于上下文学习和大语言模型的Solidity代码注释生成方法，属于软件工程技术领域。解决了主流方法不能生成新注释，依赖数据集和泛化能力不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：(1)通过智能合约代码社区搜集语料库；(2)检索出最相似的前n个代码片段。(3)为支持大语言模型的上下文学习，结合检索到的示范与定制的提示词构造提示模板。(4)调用大语言模型API，结合提示模板完成注释生成。本发明的有益效果：本发明无需额外训练，可显著提高自动生成的代码注释质量。