商业建筑高大空间的环境优化控制方法

摘要

本发明公开了一种商业建筑高大空间的环境优化控制方法，包括：通过建筑能耗监测系统自动获取气象参数以及历史空调负荷数据，采用Sobol敏感性分析法选取高大空间建筑负荷的主要影响因素；构建BP神经网络结构，根据建筑能耗监控系统采集的实时历史数据确定输入参数的取值范围并预测高大空间的动态负荷；参照高大空间内中央空调系统的实际情况设定不同的边界条件，建立高大空间的有限元模型，模拟不同动态负荷工况下的高大空间温度分布，优化送风参数和遮阳装置，通过模拟不同截面温度场获得商业建筑高大空间环境的优化策略。本发明能够有效解决大型商业建筑高大空间环境内出现的温度不均现象，在节约能源的同时优化高大空间的舒适性环境。