一种基于记忆网络和图神经网络的文化资源文本分类方法

摘要

本发明提供了一种基于记忆网络和图神经网络的文化资源文本分类方法，大致方法如下：(1)数据预处理；(2)记忆网络建模；(3)图神经网络建模；(4)特征融合和分类；(5)模型训练和评估，通过上述方法，可以可以有效地利用上下文信息和节点关系，提高分类的准确性和泛化能力，这种方法在处理长文本、复杂关系和语义信息方面具有优势，适用于文化资源文本的分类任务。