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融合问卷调查与病史信息对患者状态进行预测的方法

摘要

本发明涉及一种融合问卷调查与病史信息对患者状态进行预测的方法,识别患者ID,获取问卷调查文本与病史文本;创建调查向量,基于医疗数据库,将各个调查向量进行节点重合,构成向量结构图;识别病史文本,在向量结构图中标注出病史向量;在向量结构图中识别出与病史向量相交的风险向量,病例向量和风险向量进行拼接,得到向量折角;获取输患者状态数据,基于患者状态数据,生成状态向量,将状态向量拼接与向量折角上,得到患者状态预测三角;监听状态向量的两端分别在风险向量和病史向量上移动,基于的移动输出预测结果;通过跟踪和解析患者的病史向量、风险向量和状态向量的变化,为精准医疗和个性化健康管理提供重要的决策支持。

著录项

  • 公开/公告号CN116994685A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海智众医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN202310999776.8

  • 发明设计人

    申请日2023-08-09

  • 分类号G16H10/20;G16H10/60;

  • 代理机构上海云沪专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑义红

  • 地址 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区浦东南路999号9层BCDE单元

  • 入库时间 2024-04-18 19:57:31

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