融合结构邻居和语义邻居的解耦图对比协同过滤推荐方法

摘要

本发明公开了一种融合结构邻居和语义邻居的解耦图对比协同过滤推荐方法，该方法将用户和项目进行嵌入初始化并分别投影到不同空间，进行意图层面的解耦；基于图结构，对结构邻居表征进行学习；利用聚类算法挖掘语义邻居，对语义邻居进行表征学习；通过聚合结构邻居和语义邻居的学习因子，生成用户和项目的完整高阶表征；利用节点表征，分别构建结构和语义的对比学习任务；构建损失函数以优化模型，对用户和项目交互概率进行预测。本发明将意图进行解耦，在学习的过程中可以体现不同意图的重要性，同时融合了结构邻居和语义邻居的特征学习，提升推荐效果。