一种基于图像语义和失真混合特征学习的图像无参考质量评估和监测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像语义和失真混合特征学习的图像无参考质量评估和监测方法，包括：训练教师网络模型，生成大规模失真图像数据库作为训练样本，利用教师网络模型提取的图像语义特征，初始化混合特征感知网络模型，对训练样本提取混合感知特征，计算蒸馏损失；对混合特征进行池化和失真类别预测，计算失真预测的交叉熵损失；计算联合语义和失真预测的损失，更新混合特征感知网络的模型参数，直到模型收敛；利用图像质量评价数据库进行模型微调以进行图像质量评价。本发明提供的方法，利用知识蒸馏技术对混合特征的语义属性进行监督，利用特征对图像语义和失真进行混合表示，获得混合特征进行图像质量回归学习，提高图像质量评估的准确率。