建筑物施工进展分类方法和装置

摘要

本公开的实施例公开了一种建筑物施工进展分类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取目标区域的高分辨率遥感卫星图像，对获取的遥感卫星图像进行预处理；基于预处理后的图像构建样本数据集，并对所述样本数据集进行划分生成训练集、验证集和测试集；构建U‑Net神经网络模型，基于所述训练集、验证集和测试集对所述U‑Net神经网络模型进行训练和评估；将训练好的U‑Net神经网络模型对目标区域建筑物施工进展进行分类，得到不同施工进展情况的建筑物分类结果。该实施方式用神经网络模型和遥感大数据技术可快速精确地获取区域各个建筑工程施工进程及位置信息。