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一种基于EMD分形特征的雷达目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于EMD分形特征的雷达目标检测方法,其包括:通过EMD算法将原始海杂波序列信号分解,得到多阶固有模态函数;基于多阶固有模态函数,对原始海杂波序列信号进行数据重构;通过AR谱估计获得数据重构后的纯海杂波单元和目标所在单元的高分辨功率谱,并计算高分辨功率谱的部分和序列;对部分和序列进行分形特征判定,基于具有分形特征的部分和序列,计算其抽取间隔对应的Hurst指数;基于多个海杂波AR谱的Hurst指数,设计恒虚警检测器,基于广义符号检验法设定虚警率,完成目标检测。本发明提高了低信杂比条件下雷达目标的检测概率。

著录项

  • 公开/公告号CN116299392A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202310133543.X

  • 发明设计人

    申请日2023-02-17

  • 分类号G01S13/06;G01S13/42;G01S7/41;

  • 代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司;

  • 代理人王会改

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2024-04-18 19:53:47

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