基于特征编码器和特征压缩器的恒星参数测量回归方法

摘要

本发明公开了基于特征编码器和特征压缩器的恒星参数测量回归方法，主要使用了特征编码器，特征压缩器，回归器。特征编码器将光谱映射为高级特征实现对光谱编码并同时实现降维，且通过这种方式提取光谱特征。特征编码器包括编码模块和解码模块。编码模块将原始输入数据经过处理和转换操作，将其映射到一个更高级的表示空间从而实现编码；解码模块将编码模块输出的特征向量转换回原始输入数据，解码模块将编码模块输出的特征向量作为输入，经过逆向的操作和变换，恢复原始输入，解码模块的任务是尽可能准确地还原出原始数据，使得重建的数据与原始输入数据之间的差异最小化。特征压缩器采用Lasso方法，将输入光谱进行压缩、提取光谱特征、去除光谱冗余信息从而实现光谱的降维处理。回归器对输入的编码特征和压缩特征进一步提取高级特征，回归器可以感知每个特征值对于预测恒星参数的贡献大小，高效的提取特征，用于构建特征与恒星参数之间的非线性映射。本发明与传统的机器学习算法相比有更高的准确性，更低的损失值，可以很好的完成恒星参数测量这一任务。