基于时空特征融合网络的红外弱小目标检测方法

摘要

本发明涉及红外弱小目标检测技术领域，为充分挖掘红外图像序列中的时空特性，在时间和空间两个维度上实现注意力引导机制。本发明主要应用于设计制造场合。本发明采取的技术方案是，基于时空特征融合网络的红外弱小目标检测方法，时空特征融合红外弱小目标检测网络模型STNet，以相邻帧红外图像为输入，送入由空间注意力单元SAU组成的STNet主干网络提取视觉特征，最终送入时序引导的Transformer结构完成时空特征融合，并最终生成检测结果的预测，其中，由空间注意力单元SAU组成的STNet主干网络是指利用SAU实现对STNet主干网络卷积层的原位替代。本发明主要应用于红外弱小目标检测场合。