基于异质子图三重语义聚合的知识图谱补全方法及系统

摘要

本发明提供基于异质子图三重语义聚合的知识图谱补全方法及系统，方法包括：已知构成事理知识图谱的所有事件以及所有事件包含的所有实体和关系，以实体为节点关系为边构建异质图；从异质图中获取邻边和邻节点，构造关系路径有向子图R；为邻边和邻节点融入查询中的关系向量特征，并计算融合后特征向量的注意力值，再进行消息聚合得到该层嵌入表示，循环该步骤直到达到设定的层数L，构造完成得到关系路径子图的嵌入表示；对构造完成后的关系路径有向子图嵌入表示，进行训练；通过加入新实体对原异质图进行补全，利用新异质图再学习，补全知识图谱。本发明解决了难以有效学习子图结构、知识图谱特征学习的可解释性较低的技术问题。