一种基于运动目标检测的重车识别方法及电子设备

摘要

本申请公开了一种基于运动目标检测的重车识别方法及电子设备。其中，该方法包括：以时域中值法对监控场景建模，并利用待检测图片与背景模型进行图片分块，通过在背景分块附近搜索最大结构相似度，以最大结构相似度对待检测分块进行前景和背景分类，并采用标志位记录；采用快速傅里叶变换算法以提高最大结构相似度的搜索速度，进行前景、背景分类，以降低相机抖动的影响；以长方体外轮廓拟合检测车辆的外包络线，提取车辆长宽高特征，并设置多组阈值，以实现车辆部分位于监控场景时进行车辆识别。实施本申请实施例，可以提高重车识别精度。