产才融合指标的评估方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种产才融合指标的评估方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据；根据预先设置的产业指标体系，获取所述目标行业在预置产业维度下的产业指标数据；基于所述人才指标数据和所述产业指标数据，确定所述目标行业对应的产才融合指标。本申请实施例提出的衡量产才融合的指标体系，能够解决当前对产才融合水平无法较好地进行量化评价的问题。

说明书

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种产才融合指标的评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

以才兴产，以产聚才，产业与人才的关系是相互促进，相辅相成的。截止目前，学术界和产业界对产才融合的情况大多停留在定性描述，认识到了产才融合的重要性，也有部分研究分析了产业发展对人才发展的影响，或者人才发展对产业发展的影响。

目前，通常采用的产才融合方法主要有两种：一是关于产才融合的研究成果，二是关于产业与人才关系的量化研究成果。一方面，在现有的产才融合研究中，大多是产才融合的意义、现状、问题、原因和对策的定性描述分析。另一方面，在现有的产业与人才关系的量化研究中，主要是产业发展与人才汇聚之间的因果关系研究，但鲜有关于产才融合指标体系及水平的测算研究。

现有的产才融合方法存在的主要缺点有二：一是产才融合的直接相关领域尚未提出较为科学的指标体系框架，造成产才融合的研究停留在定性描述层次，难以向量化研究跨越。二是产业与人才关系的量化研究方面，虽有一些单一、片面的指标，但也尚未形成一个完整的、全面的、科学的衡量二者相互影响程度和相互融合程度的指标体系框架。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种产才融合指标的评估方法、装置、电子设备及存储介质，以通过提出的衡量产才融合的指标体系，能够解决当前对产才融合水平无法较好地进行量化评价的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种产才融合指标的评估方法，所述方法包括：

根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据；

根据预先设置的产业指标体系，获取所述目标行业在预置产业维度下的产业指标数据；

基于所述人才指标数据和所述产业指标数据，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

可选地，所述预置人才维度包括：人才数量维度、学历指标维度、专业指标维度、工作经验指标维度、性别指标维度、工作岗位指标维度和薪酬指标维度，

所述根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据，包括：

根据所述人才指标体系，获取所述目标行业在所述人才数量维度下的各产业员工数量；

获取所述目标行业在所述学历指标维度下的各产业员工在指定学历的学历占比数据；

获取所述目标行业在所述专业指标维度下的各产业员工中的目标类专业占比数据；

获取所述目标行业在所述工作经验指标维度下的各产业员工的工作经验数据；

获取所述目标行业在所述性别指标维度下的性别占比数据；

获取所述目标行业在所述工作岗位指标维度下的各产业员工在指定岗位的岗位占比数据；

获取所述目标行业在所述薪酬指标维度下的各产业员工的薪资占比数据；

将所述产业员工数量、所述学历占比数据、所述目标类专业占比数据、所述工作经验数据、所述性别占比数据、所述岗位占比数据和所述薪资占比数据作为所述人才指标数据。

可选地，所述预置产业维度包括：企业数量指标维度、头部企业数量指标维度、企业资质指标维度、企业经济指标维度和企业创新指标维度，

所述根据预先设置的产业指标体系，获取所述目标行业在预置产业维度下的产业指标数据，包括：

根据所述产业指标体系，获取所述目标行业在所述企业数量指标维度下的各产业的企业数量；

获取所述目标行业在所述头部企业数量指标维度下的各产业的头部企业数量；

获取所述目标行业在所述企业资质指标维度下的各产业的目标资质类企业数量；

获取所述目标行业在所述企业经济指标维度下的各产业的经济指标数据；

获取所述目标行业在所述企业创新指标维度下的产业创新指标数据；

将各产业的所述企业数量、所述头部企业数量、所述目标资质类企业数量、所述经济指标数据和所述产业创新指标数据作为所述产业指标数据。

可选地，所述基于所述人才指标数据和所述产业指标数据，确定所述目标行业对应的产才融合指标，包括：

调用预设的耦合度分析法对所述人才指标数据和所述产业指标数据进行处理，得到产才耦合度指标；

调用预设的耦合协调度分析法对所述人才指标数据和所述产业指标数据进行处理，得到产才耦合协调度指标；

基于所述产才耦合度指标和所述产才耦合协调度指标，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

可选地，所述基于所述产才耦合度指标和所述产才耦合协调度指标，确定所述目标行业对应的产才融合指标，包括：

获取预先设置的所述产才耦合度指标对应的耦合度指标阈值，及所述产才耦合协调度指标对应的耦合协调度指标阈值；

基于所述产才耦合度指标和所述耦合度指标阈值之间的大小关系，及所述产才耦合协调度指标和所述耦合协调度指标阈值的大小关系，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

第二方面，本申请实施例提供了一种产才融合指标的评估装置，所述装置包括：

人才指标数据获取模块，用于根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据；

产业指标数据获取模块，用于根据预先设置的产业指标体系，获取所述目标行业在预置产业维度下的产业指标数据；

产才融合指标确定模块，用于基于所述人才指标数据和所述产业指标数据，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

可选地，所述预置人才维度包括：人才数量维度、学历指标维度、专业指标维度、工作经验指标维度、性别指标维度、工作岗位指标维度和薪酬指标维度，

所述人才指标数据获取模块包括：

产业员工数量获取单元，用于根据所述人才指标体系，获取所述目标行业在所述人才数量维度下的各产业员工数量；

学历占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述学历指标维度下的各产业员工在指定学历的学历占比数据；

专业占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述专业指标维度下的各产业员工中的目标类专业占比数据；

工作经验数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述工作经验指标维度下的各产业员工的工作经验数据；

性别占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述性别指标维度下的性别占比数据；

岗位占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述工作岗位指标维度下的各产业员工在指定岗位的岗位占比数据；

薪资占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述薪酬指标维度下的各产业员工的薪资占比数据；

人才指标数据获取单元，用于将所述产业员工数量、所述学历占比数据、所述目标类专业占比数据、所述工作经验数据、所述性别占比数据、所述岗位占比数据和所述薪资占比数据作为所述人才指标数据。

可选地，所述预置产业维度包括：企业数量指标维度、头部企业数量指标维度、企业资质指标维度、企业经济指标维度和企业创新指标维度，

所述产业指标数据获取模块包括：

企业数量获取单元，用于根据所述产业指标体系，获取所述目标行业在所述企业数量指标维度下的各产业的企业数量；

头部企业数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述头部企业数量指标维度下的各产业的头部企业数量；

资质企业数量获取单元，用于获取所述目标行业在所述企业资质指标维度下的各产业的目标资质类企业数量；

经济指标数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述企业经济指标维度下的各产业的经济指标数据；

创新指标数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述企业创新指标维度下的产业创新指标数据；

产业指标数据获取单元，用于将各产业的所述企业数量、所述头部企业数量、所述目标资质类企业数量、所述经济指标数据和所述产业创新指标数据作为所述产业指标数据。

可选地，所述产才融合指标确定模块包括：

耦合度指标获取单元，用于调用预设的耦合度分析法对所述人才指标数据和所述产业指标数据进行处理，得到产才耦合度指标；

耦合协调度指标获取单元，用于调用预设的耦合协调度分析法对所述人才指标数据和所述产业指标数据进行处理，得到产才耦合协调度指标；

产才融合指标确定单元，用于基于所述产才耦合度指标和所述产才耦合协调度指标，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

可选地，所述产才融合指标确定单元包括：

指标阈值获取子单元，用于获取预先设置的所述产才耦合度指标对应的耦合度指标阈值，及所述产才耦合协调度指标对应的耦合协调度指标阈值；

产才融合指标确定子单元，用于基于所述产才耦合度指标和所述耦合度指标阈值之间的大小关系，及所述产才耦合协调度指标和所述耦合协调度指标阈值的大小关系，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述的产才融合指标的评估方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的产才融合指标的评估方法。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

本申请实施例中，通过根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据，根据预先设置的产业指标体系，获取目标行业的在预置产业维度下的产业指标数据，基于人才指标数据和产业指标数据，确定目标行业对应的产才融合指标。本申请实施例提出了衡量产才融合的指标体系(即人才指标系统和产业指标体系)，人才侧力图刻画人才发展的核心维度，如人才数量、学历、专业、工作经验、性别、工作岗位和薪酬等。产业侧力图刻画产业发展的核心维度，如企业数量、头部企业数量、企业资质、企业经济、企业创新等，以解决当前对产才融合水平无法较好地进行量化评价的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种产才融合指标的评估方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例提供的一种产才融合指标的评估装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

参照图1，示出了本申请实施例提供的一种产才融合指标的评估方法的步骤流程图，如图1所示，该产才融合指标的评估方法可以包括以下步骤：

步骤101：根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据。

本申请实施例可以应用于根据预先设置的人才指标体系和产业指标体系评估产才融合指标的场景中。

目标行业是指需要进行产才融合评估的行业，在本示例中，目标行业可以为一个行业，也可以为多个行业，具体地，对于目标行业的数量可以根据业务需求而定，本实施例对此不加以限制。

在本示例中，目标行业可以为农、林、牧、副、渔等行业中的至少一种，具体地，对于目标行业的行业类型可以根据业务需求而定，本实施例对此也不加以限制。

人才指标体系是指预先设置的用于获取刻画人才发展的核心维度的人才指标数据的体系。

在评估目标行业的产才融合指标时，可以根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据。

在本示例中，人才指标体系可以包括：人才数量维度、学历指标维度、专业指标维度、工作经验指标维度、性别指标维度、工作岗位指标维度和薪酬指标维度等维度，对于获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据的过程可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的一种具体实现方式中，上述步骤101可以包括：

子步骤M1：根据所述人才指标体系，获取所述目标行业在所述人才数量维度下的各产业员工数量。

在本实施例中，人才指标体系刻画了人才发展的核心维度(即预置人才维度)，具体包括：人才数量维度、学历指标维度、专业指标维度、工作经验指标维度、性别指标维度、工作岗位指标维度和薪酬指标维度。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，获取目标行业在人才数量维度下的各产业员工数量。

子步骤M2：获取所述目标行业在所述学历指标维度下的各产业员工在指定学历的学历占比数据。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，获取目标行业在学历指标维度下的各产业员工在指定学历的学历占比数据。具体地，可以获取目标行业内各产业员工中的博士学历占比、各产业员工中的硕士学历占比、各产业员工中的本科学历占比等学历占比数据。

子步骤M3：获取所述目标行业在所述专业指标维度下的各产业员工中的目标类专业占比数据。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，可以获取目标行业在专业指标维度下的各产业员工中的目标类专业占比。在本示例中，目标类专业可以为理工类专业等，通过人才指标体系指示的专业指标维度，可以获取目标行业内各产业员工中的理工类专业占比等。

子步骤M4：获取所述目标行业在所述工作经验指标维度下的各产业员工的工作经验数据。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，获取目标行业在工作经验指标维度下的各产业员工的工作经验数据。在本示例中，可以将工作经验进行年限划分，如可以获取目标行业内各产业员工中的无工作经验占比、各产业员工中的0至2年工作经验占比、各产业员工中的2至5年工作经验占比、各产业员工中的5至10年工作经验占比、各产业员工中10年以上工作经验占比等工作经验数据。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本实施例的唯一限制。

子步骤M5：获取所述目标行业在所述性别指标维度下的性别占比数据。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，可以获取目标行业在性别指标维度下的性别占比数据。如获取目标行业内各产业员工中的男性占比等性别占比数据。

子步骤M6：获取所述目标行业在所述工作岗位指标维度下的各产业员工在指定岗位的岗位占比数据。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，获取目标行业在工作岗位指标维度下的各产业员工在指定岗位的岗位占比数据。例如，获取目标行业内的研发人员占比、高管占比等岗位占比数据。

子步骤M7：获取所述目标行业在所述薪酬指标维度下的各产业员工的薪资占比数据。

在获取到预先设置的人才指标体系之后，可以根据人才指标体系，可以获取目标行业在薪酬指标维度下的各产业员工的薪资占比数据。例如，可以获取目标行业内各产业员工中年收入30万-50万占比、各产业员工中年收入50万-100万占比、各产业员工中年收入100万及以上占比等薪资占比数据。

子步骤M8：将所述产业员工数量、所述学历占比数据、所述目标类专业占比数据、所述工作经验数据、所述性别占比数据、所述岗位占比数据和所述薪资占比数据作为所述人才指标数据。

在通过上述过程获取到目标行业在预置人才维度下的产业员工数量、学历占比数据、目标类专业占比数据、工作经验数据、性别占比数据、岗位占比数据和薪资占比数据之后，则可以将产业员工数量、学历占比数据、目标类专业占比数据、工作经验数据、性别占比数据、岗位占比数据和薪资占比数据作为人才指标数据。

对于上述人才指标数据可以结合下述表1进行如下详细描述。

表1：

如上述表1所示，一级指标即为人才侧指标，二级指标即为人才指标体系指示的预置人才维度，三级指标即为预置人才维度下的人才指标数据。

如上述表1所示，预置人才维度包括：人才数量指标、学历指标、专业指标、工作经验指标、性别指标、工作岗位指标和薪酬指标等维度。人才数量指标维度下的人才数据包括：各产业员工人数，学历指标维度下的人才数据包括：各产业员工中的博士学历占比、各产业员工中的硕士学历占比、各产业员工中的本科学历占比。专业指标维度下的人才数据包括：各产业员工中的理工类专业占比。工作经验指标维度下的人才数据包括：各产业员工中的无工作经验占比、各产业员工中的0至2年工作经验占比、各产业员工中的2至5年工作经验占比、各产业员工中的5至10年工作经验占比、各产业员工中10年以上工作经验占比。性别指标维度下的人才数据包括：各产业员工中的男性占比。工作岗位指标维度下的人才数据包括：研发人员占比、高管占比。薪酬指标维度下的人才数据包括：各产业员工中年收入30万-50万占比、各产业员工中年收入50万-100万占比、各产业员工中年收入100万及以上占比。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本实施例的唯一限制。

步骤102：根据预先设置的产业指标体系，获取所述目标行业在预置产业维度下的产业指标数据。

产业指标体系是指预先设置的用于刻画产业发展的核心维度。

在评估目标行业的产才融合指标时，可以根据预先设置的产业指标体系获取目标行业在预置产业维度下的产业指标数据。

在本示例中，产业指标体系可以包括：企业数量指标维度、头部企业数量指标维度、企业资质指标维度、企业经济指标维度和企业创新指标维度。对于获取目标行业在预置产业维度下的产业指标数据的过程可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的一种具体实现方式中，上述步骤102可以包括：

子步骤N1：根据所述产业指标体系，获取所述目标行业在所述企业数量指标维度下的各产业的企业数量。

在本实施例中，产业指标体系刻画了产业发展的核心维度(即预置产业维度)，具体包括：企业数量指标维度、头部企业数量指标维度、企业资质指标维度、企业经济指标维度和企业创新指标维度。

在获取到预先设置的产业指标体系之后，可以根据产业指标体系，获取目标行业在企业数量指标维度下的各产业的企业数量。

子步骤N2：获取所述目标行业在所述头部企业数量指标维度下的各产业的头部企业数量。

在获取到预先设置的产业指标体系之后，可以根据产业指标体系，获取目标行业在头部企业数量指标维度下的各产业的头部企业数量。在本示例中，头部企业数量可以包括：各产业的头部企业数量、各产业的隐形冠军数量、各产业的财政800强数量、各产业的营收百强数量、各产业的税收百强数量等数据。

子步骤N3：获取所述目标行业在所述企业资质指标维度下的各产业的目标资质类企业数量。

在获取到预先设置的产业指标体系之后，可以根据产业指标体系，获取目标行业在企业资质指标维度下的各产业的目标资质类企业数量。在本实施例中，目标资质可以包括：国高新、村高新、专精特新等资质。目标资质类企业数量可以包括：各产业的专精特新数量、各产业的独角兽数量、各产业的国高新数量、各产业的村高新数量等数据。

子步骤N4：获取所述目标行业在所述企业经济指标维度下的各产业的经济指标数据。

在获取到预先设置的产业指标体系之后，可以根据产业指标体系，获取目标行业在企业经济指标维度下的各产业的经济指标数据。在本示例中，经济指标数据可以包括：各产业的融资额、各产业的营收总额、各产业的纳税总额等数据。

子步骤N5：获取所述目标行业在所述企业创新指标维度下的产业创新指标数据。

在获取到预先设置的产业指标体系之后，可以根据产业指标体系，获取目标行业在企业创新指标维度下的产业创新指标数据。在本示例中，产业创新指标数据可以包括：各产业的知识产权数量、各产业的专利数量、各产业的商标数量、各产业的软件著作权数量、各产业的作品著作权数量等数据。

子步骤N6：将各产业的所述企业数量、所述头部企业数量、所述目标资质类企业数量、所述经济指标数据和所述产业创新指标数据作为所述产业指标数据。

在通过上述过程得到目标行业内各产业的企业数量、头部企业数量、目标资质类企业数量、经济指标数据和产业创新指标数据之后，则可以将各产业的企业数量、头部企业数量、目标资质类企业数量、经济指标数据和产业创新指标数据作为目标行业在预置产业维度下的产业指标数据。

对于上述产业指标数据可以结合下述表2进行如下详细描述。

表2：

如上述表2所示，一级指标即为产业侧指标，二级指标即为产业指标体系指示的预置产业维度，三级指标即为预置产业维度下的产业指标数据。

如图2所示，预置产业维度可以包括：企业数量指标、头部企业数量指标、企业资质指标、企业经济指标和企业创新指标等维度。其中，企业数量指标维度下的产业指标数据包括：各产业的企业数量。头部企业数量指标维度下的产业指标数据包括：各产业的头部企业数量、各产业的隐形冠军数量、各产业的财政800强数量、各产业的营收百强数量、各产业的税收百强数量。企业资质指标维度下的产业指标数据包括：各产业的专精特新数量、各产业的独角兽数量、各产业的国高新数量、各产业的村高新数量。企业经济指标维度下的产业指标数据包括：各产业的融资额、各产业的营收总额、各产业的纳税总额。企业创新指标维度下的产业指标数据包括：各产业的知识产权数量、各产业的专利数量、各产业的商标数量、各产业的软件著作权数量、各产业的作品著作权数量。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本实施例的唯一限制。

在获取到目标行业的人才指标数据和产业指标数据之后，执行步骤103。

步骤103：基于所述人才指标数据和所述产业指标数据，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

在获取到目标行业的人才指标数据和产业指标数据之后，可以基于人才指标数据和产业指标数据确定出目标行业对应的产才融合指标。在本实施例中，可以调用预设的耦合度分析法对人才指标数据和产业指标数据进行处理，得到产才耦合度指标。并调用预设的耦合协调度分析法对人才指标数据和产业指标数据进行处理，得到产才耦合协调度指标。最后，可以基于产才耦合度指标和产才耦合协调度指标，确定目标行业对应的产才融合指标。

在具体实现中，可以预先设置耦合度指标阈值和耦合协调度指标阈值，在获取产才融合指标时，可以获取预先设置的产才耦合度指标对应的耦合度指标阈值，及产才耦合协调度指标对应的耦合协调度指标阈值。并基于产才耦合度指标和耦合度指标阈值之间的大小关系，及产才耦合协调度指标和耦合协调度指标阈值的大小关系，确定目标行业对应的产才融合指标。

可以理解地，耦合度分析法和耦合协调度分析法可以才有现有技术中程序的分析方法，本实施例对此不加以限制。

以A区人才引进和高精尖产业融合水平测算为例，根据A区相关部门按照指标体系各项内容提供的数据(时间跨度为2019-2021年)，按照预设耦合度和耦合协调度计算方法，得出人才引进与高精尖产业的耦合度和耦合协调度结果可以如下述表3所示：

表3：

如上述表3所示，对耦合度和耦合协调度区间判断标准：C＝1时耦合度最大；C＝0时耦合度最小；0

表4：

如上述表4所示，在2021年，新一代信息技术的耦合强度和协调程度为高耦合稿协调，则新一代信息技术的产才融合水平为高融合水平。医药健康的耦合强度和协调程度为高耦合低协调，则医药健康的产才融合水平为中融合水平。科技服务的耦合强度和协调程度为中耦合低协调，则科技服务的产才融合水平为低融合水平等。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本实施例的唯一限制。

本申请实施例提供的产才融合指标的评估方法，通过根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据，根据预先设置的产业指标体系，获取目标行业的在预置产业维度下的产业指标数据，基于人才指标数据和产业指标数据，确定目标行业对应的产才融合指标。本申请实施例提出了衡量产才融合的指标体系(即人才指标系统和产业指标体系)，人才侧力图刻画人才发展的核心维度，如人才数量、学历、专业、工作经验、性别、工作岗位和薪酬等。产业侧力图刻画产业发展的核心维度，如企业数量、头部企业数量、企业资质、企业经济、企业创新等，以解决当前对产才融合水平无法较好地进行量化评价的问题。

参照图2，示出了本申请实施例提供的一种产才融合指标的评估装置的结构示意图，如图2所示，该产才融合指标的评估装置200可以包括以下模块：

人才指标数据获取模块210，用于根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据；

产业指标数据获取模块220，用于根据预先设置的产业指标体系，获取所述目标行业在预置产业维度下的产业指标数据；

产才融合指标确定模块230，用于基于所述人才指标数据和所述产业指标数据，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

可选地，所述预置人才维度包括：人才数量维度、学历指标维度、专业指标维度、工作经验指标维度、性别指标维度、工作岗位指标维度和薪酬指标维度，

所述人才指标数据获取模块包括：

产业员工数量获取单元，用于根据所述人才指标体系，获取所述目标行业在所述人才数量维度下的各产业员工数量；

学历占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述学历指标维度下的各产业员工在指定学历的学历占比数据；

专业占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述专业指标维度下的各产业员工中的目标类专业占比数据；

工作经验数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述工作经验指标维度下的各产业员工的工作经验数据；

性别占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述性别指标维度下的性别占比数据；

岗位占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述工作岗位指标维度下的各产业员工在指定岗位的岗位占比数据；

薪资占比数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述薪酬指标维度下的各产业员工的薪资占比数据；

人才指标数据获取单元，用于将所述产业员工数量、所述学历占比数据、所述目标类专业占比数据、所述工作经验数据、所述性别占比数据、所述岗位占比数据和所述薪资占比数据作为所述人才指标数据。

可选地，所述预置产业维度包括：企业数量指标维度、头部企业数量指标维度、企业资质指标维度、企业经济指标维度和企业创新指标维度，

所述产业指标数据获取模块包括：

企业数量获取单元，用于根据所述产业指标体系，获取所述目标行业在所述企业数量指标维度下的各产业的企业数量；

头部企业数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述头部企业数量指标维度下的各产业的头部企业数量；

资质企业数量获取单元，用于获取所述目标行业在所述企业资质指标维度下的各产业的目标资质类企业数量；

经济指标数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述企业经济指标维度下的各产业的经济指标数据；

创新指标数据获取单元，用于获取所述目标行业在所述企业创新指标维度下的产业创新指标数据；

产业指标数据获取单元，用于将各产业的所述企业数量、所述头部企业数量、所述目标资质类企业数量、所述经济指标数据和所述产业创新指标数据作为所述产业指标数据。

可选地，所述产才融合指标确定模块包括：

耦合度指标获取单元，用于调用预设的耦合度分析法对所述人才指标数据和所述产业指标数据进行处理，得到产才耦合度指标；

耦合协调度指标获取单元，用于调用预设的耦合协调度分析法对所述人才指标数据和所述产业指标数据进行处理，得到产才耦合协调度指标；

产才融合指标确定单元，用于基于所述产才耦合度指标和所述产才耦合协调度指标，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

可选地，所述产才融合指标确定单元包括：

指标阈值获取子单元，用于获取预先设置的所述产才耦合度指标对应的耦合度指标阈值，及所述产才耦合协调度指标对应的耦合协调度指标阈值；

产才融合指标确定子单元，用于基于所述产才耦合度指标和所述耦合度指标阈值之间的大小关系，及所述产才耦合协调度指标和所述耦合协调度指标阈值的大小关系，确定所述目标行业对应的产才融合指标。

本申请实施例提供的产才融合指标的评估装置，通过根据预先设置的人才指标体系，获取目标行业在预置人才维度下的人才指标数据，根据预先设置的产业指标体系，获取目标行业的在预置产业维度下的产业指标数据，基于人才指标数据和产业指标数据，确定目标行业对应的产才融合指标。本申请实施例提出了衡量产才融合的指标体系(即人才指标系统和产业指标体系)，人才侧力图刻画人才发展的核心维度，如人才数量、学历、专业、工作经验、性别、工作岗位和薪酬等。产业侧力图刻画产业发展的核心维度，如企业数量、头部企业数量、企业资质、企业经济、企业创新等，以解决当前对产才融合水平无法较好地进行量化评价的问题。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述产才融合指标的评估方法。

图3示出了本发明实施例的一种电子设备300的结构示意图。如图3所示，电子设备300包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的计算机程序指令或者从存储单元308加载到随机访问存储器(RAM)303中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还可存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

电子设备300中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标、麦克风等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许电子设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

上文所描述的各个过程和处理，可由处理单元301执行。例如，上述任一实施例的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于计算机可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM302和/或通信单元309而被载入和/或安装到电子设备300上。当计算机程序被加载到RAM303并由CPU301执行时，可以执行上文描述的方法中的一个或多个动作。

另外地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述产才融合指标的评估方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端上，使得在计算机或其他可编程终端上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种产才融合指标的评估方法、一种产才融合指标的评估装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。