一种基于大数据技术的智能化监测系统

摘要

本发明涉及大数据监测系统技术领域，具体为一种基于大数据技术的智能化监测系统，包括水质监测单元和中央处理器，所述水质监测单元包括水体区域划分模块、取样采集模块、水质参数检测模块、参数预处理模块盒水质参数分析模块，所述水质参数分析模块的输出端和数据储存单元的输入端连接。该基于大数据技术的智能化监测系统，通过水质异常预警单元和细菌消杀单元的设置，对异常的水质进行增氧，使水体内部的生存状况可以适应养殖的鱼类，经过细菌消杀后的水质会通过水质监测单元进行二次检监测，有利于提高对水质的监测力度，使鱼类在进行养殖的时候存活率更高，水质数据会传送到数据上传单元，便于及时对不同时期的水质情况进行查看。

说明书

技术领域

本发明涉及大数据监测系统技术领域，具体为一种基于大数据技术的智能化监测系统。

背景技术

水产养殖业是人类利用可供养殖的水域，按照养殖对象的生态习性和对水域环境条件的要求，运用水产养殖技术和设施，从事水生经济动、植物养殖，为农业生产部门之一，按水域性质不同分为海水养殖业和淡水养殖业，按养殖、种植对象，分为鱼类、虾蟹类、贝类，及藻类、芡、莲、藕等，开拓水产养殖的新领域、新途径，发展工厂化、机械化、高密度温流水、网箱、人工鱼礁、立体、间套混等养殖，向集约化经营方向发展，挖掘水产生产潜力；保护水产资源和生态环境，水产养殖业获得较快发展，水产养殖业是利用适宜水域养殖水产经济动植物的生产事业，渔业的重要组成部分，人类从事水产养殖的时期较之采捕天然水产资源的捕捞业为晚，水产养殖业的出现和发展，标志着人类影响及控制水域能力的增强。

中国专利公告号CN109685678A公开了一种基于大数据技术的家畜智能化养殖管理系统及方法，涉及家畜智能化养殖技术领域。该系统包括数据采集模块、数据传输模块、养殖场计算中心以及云计算中心；数据采集模块采集决定家畜养殖水平高低的六个要素数据，并传输到养殖场计算中心；养殖场计算中心再将六个要素数据通过数据传输模块传输到云计算中心；云计算中心将六个要素数据建立5+1动物价值模型进行处理，并将处理结果反馈到养殖场计算中心，养殖场计算中心发出控制指令控制养殖场的终端设备。本发明提到的基于大数据技术的家畜智能化养殖管理系统及方法，通过云计算中心将最优的养殖管理方案反馈至智能养殖终端设备，实现对家畜的智能化饲养管理。

在养殖人员对鱼类进行养殖的时候，水质条件的状况差异较大，不便于对水质的情况进行监测，监测会出现较大的困难，当水质的内部存在一定的异常的时候，不能很好的对水质中的异常情况进行反馈，且水质内部会具有一定的细菌，细菌繁殖较多会对鱼类造成一定的影响，不便于对水质中的细菌进行消杀。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据技术的智能化监测系统，具备通过水质监测单元对养殖区域的水质进行观察监测，对检测后的水质进行分析，看水质中是否存在异常的情况，对异常的水质进行增氧，使水体内部的生存状况可以适应养殖的鱼类，经过细菌消杀后的水质会通过水质监测单元进行二次检监测，有利于提高对水质的监测力度，使鱼类在进行养殖的时候存活率更高，水质数据会传送到数据上传单元，便于及时对不同时期的水质情况进行查看等优点，解决了在养殖人员对鱼类进行养殖的时候，水质条件的状况差异较大，不便于对水质的情况进行监测，监测会出现较大的困难，当水质的内部存在一定的异常的时候，不能很好的对水质中的异常情况进行反馈，且水质内部会具有一定的细菌，细菌繁殖较多会对鱼类造成一定的影响，不便于对水质中的细菌进行消杀的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据技术的智能化监测系统，包括水质监测单元和中央处理器，所述水质监测单元包括水体区域划分模块、取样采集模块、水质参数检测模块、参数预处理模块盒水质参数分析模块，所述水质参数分析模块的输出端和数据储存单元的输入端连接，所述中央处理器和水资源分析单元双向电连接，所述中央处理器盒数据上传单元双向电连接。

优选的，所述数据上传单元包括端服务器、防火墙模块、数据上传模块和水资源中心服务器，所述端服务器的输出端和中央处理器的输入端连接，所述防火墙模块的输出端和中央处理器的输入端连接。

优选的，所述数据上传模块的输出端和中央处理器的输入端连接，所述水资源中心服务器的输出端和中央处理器的输入端连接。

优选的，所述数据储存单元包括人工输入模块和参数存储数据库，所述人工输入模块的输出端和水质参数分析模块的输入端连接，所述参数储存数据库的输出端和水质参数分析模块的输入端连接。

优选的，所述水资源分析单元包括水位测量模块、氧含量模块、微生物检测模块和数据分析模块。

优选的，所述水位测量模块的输出端和中央处理器的输入端连接，所述氧含量模块的输出端和和中央处理器的输入端连接，所述微生物检测模块的输出端和中央处理器的输入端连接，所述数据分析模块的输出端和中央处理器的输入端连接。

优选的，所述水资源分析单元的输出端分别与增氧可视单元和水质交互分析单元的输入端连接，所述水质自助交互分析单元包括计算公式引擎模块和内存数据立方体模块，所述增氧可视单元包括增氧调节模块。

优选的，所述水质自助交互分析单元的输出端和水质异常预警单元的输入端连接，所述水质异常预警单元包括多维分析模块和钻取分析模块，所述水质异常预警单元的输出端分别与数据可视化平台和细菌消杀单元的输入端连接。

优选的，所述水质异常预警单元的输出端和细菌消杀单元的输入端连接，所述细菌消杀单元包括PH值监测模块、杀菌调节模块、药液混合配制模块、细菌残留监测和温度检测模块。

优选的，所述细菌消杀单元的输出端分别与显示器和水质监测单元的输入端连接，所述增氧可视单元的输出端和显示器的输入端连接。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据技术的智能化监测系统，具备以下有益效果：

该基于大数据技术的智能化监测系统，通过水质监测单元、水质分析单元、水质异常预警单元和细菌消杀单元的设置，通过水质监测单元对养殖区域的水质进行观察监测，对检测后的水质进行分析，看水质中是否存在异常的情况，对异常的水质进行增氧，使水体内部的生存状况可以适应养殖的鱼类，经过细菌消杀后的水质会通过水质监测单元进行二次检监测，有利于提高对水质的监测力度，使鱼类在进行养殖的时候存活率更高，水质数据会传送到数据上传单元，便于及时对不同时期的水质情况进行查看。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于大数据技术的智能化监测系统结构示意图；

图2为本发明提出的一种基于大数据技术的智能化监测系统水质监测单元结构示意图；

图3为本发明提出的一种基于大数据技术的智能化监测系统水资源分析单元结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，包括水质监测单元和中央处理器，其特征在于：水质监测单元包括水体区域划分模块、取样采集模块、水质参数检测模块、参数预处理模块盒水质参数分析模块，水质参数分析模块的输出端和数据储存单元的输入端连接，中央处理器和水资源分析单元双向电连接，中央处理器盒数据上传单元双向电连接，数据上传单元包括端服务器、防火墙模块、数据上传模块和水资源中心服务器，端服务器的输出端和中央处理器的输入端连接，防火墙模块的输出端和中央处理器的输入端连接，防火墙模块可以防止在数据上传的时候受到外部网络的攻击，使上传的数据受损，水资源中心服务器可以将较大区域内部的水质信息进行储存，便于分析多个不同区域的水质情况，根据不同区域的水质情况进行水产的养殖；

数据上传模块的输出端和中央处理器的输入端连接，水资源中心服务器的输出端和中央处理器的输入端连接，数据储存单元包括人工输入模块和参数存储数据库，人工输入模块的输出端和水质参数分析模块的输入端连接，参数储存数据库的输出端和水质参数分析模块的输入端连接，数据上传模块可以对水质的数据进行上传，使人员在后期可以很好的对水质的数据进行查验，便于使用人员寻找；

水资源分析单元包括水位测量模块、氧含量模块、微生物检测模块和数据分析模块，水位测量模块的输出端和中央处理器的输入端连接，氧含量模块的输出端和和中央处理器的输入端连接，微生物检测模块的输出端和中央处理器的输入端连接，数据分析模块的输出端和中央处理器的输入端连接，水资源分析单元的输出端分别与增氧可视单元和水质交互分析单元的输入端连接；

水质自助交互分析单元包括计算公式引擎模块和内存数据立方体模块，增氧可视单元包括增氧调节模块，水质自助交互分析单元的输出端和水质异常预警单元的输入端连接，水质异常预警单元包括多维分析模块和钻取分析模块，水质异常预警单元的输出端分别与数据可视化平台和细菌消杀单元的输入端连接，；

水质异常预警单元的输出端和细菌消杀单元的输入端连接，细菌消杀单元包括PH值监测模块、杀菌调节模块、药液混合配制模块、细菌残留监测和温度检测模块，细菌消杀单元的输出端分别与显示器和水质监测单元的输入端连接，增氧可视单元的输出端和显示器的输入端连接，PH值监测模块，是为了监测水的电离情况，溶液酸性、中性或碱性的判断依据是：[H+]和[OH-]的浓度的相对大小，在任意温度时，溶液[H+]>[OH-]时呈酸性，[H+]＝[OH-]时呈中性，[H+]<[OH-]时呈碱性，但是，当溶液中[H+]、[OH-]较小时，直接用[H+]、[OH-]的大小关系表示溶液酸碱性强弱就显得很不方便，为了免于用氢离子浓度负幂指数进行计算的繁琐，数学上定义pH为氢离子浓度的常用对数的相反数，即pH:＝-lg[H+]，在pH的计算中，[H+]指的是溶液中氢离子的物质的量浓度，单位为mol/L，在稀溶液中，氢离子活度约等于氢离子的浓度，可以用氢离子浓度来进行近似计算；

该基于大数据技术的智能化监测系统，通过水质监测单元、水质分析单元、水质异常预警单元和细菌消杀单元的设置，通过水质监测单元对养殖区域的水质进行观察监测，对检测后的水质进行分析，看水质中是否存在异常的情况，对异常的水质进行增氧，使水体内部的生存状况可以适应养殖的鱼类，经过细菌消杀后的水质会通过水质监测单元进行二次检监测，有利于提高对水质的监测力度，使鱼类在进行养殖的时候存活率更高，水质数据会传送到数据上传单元，便于及时对不同时期的水质情况进行查看。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。