一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法

摘要

本发明公开了一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法，无缝对接方法基于算法识别平台，算法识别平台的输入端连接监控平台，算法识别平台的信号输出端连接结果推送平台，无缝对接方法包括以下步骤：S1、监控平台将监控视频传输至算法识别平台；S2、算法识别平台获取的监控视频通过视频预处理模块进行识别处理；S3、视频分析处理模块中交通视频分析单元和室内分析单元获取类型与各自功能对应的监控视频；S4、分析处理后得到第一分析结果、第二分析结果；S5、第一分析结果和第二分析结果传输至结果推送平台。本发明相较于现有技术，实现监控平台和结果推送平台的对接，实现监控视频图像内容的有效提取和利用。

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法。

背景技术

采用摄像头进行视频监控时，通常会利用视频监控平台对摄像头以及摄像头采集的视频图像进行管理。如中国专利CN201410646144.4中公开了一种视频传输的方法、视频监控平台及视频监控设备，该视频传输的方法包括：获取与所述视频监控平台连接的视频监控设备的性能参数；根据预设的视频监控设备的性能参数与视频传输策略的对应关系，匹配得到与获取的所述视频监控设备的性能参数对应的视频传输策略；将所述视频传输策略下发给所述视频监控平台的转发服务器和/或所述视频监控设备，由所述转发服务器和/或所述视频监控设备根据接收到的视频传输策略对所述视频监控设备拍摄的监控视频进行视频传输。该发明充分利用了视频监控设备本身的处理能力，实现了视频监控设备在进行云存储和视频直播的同时，减少了视频监控平台对视频流的转发。

现有视频监控平台往往只能简单的提供监控视频图像，而不能对监控视频图像的内容实现有效的提取和利用。此外，为了实现提升城市管理精细化，需要在道路口、商场内部等不同类型区域布置摄像头，视频监控平台提供海量的监控视频图像，且监控视频图像之间差异大，进一步导致监控视频图像的内容难以有效的提取和利用。

发明内容

本发明的目的在于：提供一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法，在监控平台和结果推送平台之间设置算法识别平台，利用算法识别平台实现监控视频图像的分类识别和分析，实现监控平台和结果推送平台的对接，实现监控视频图像内容的有效提取和利用。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法，无缝对接方法基于算法识别平台，算法识别平台的输入端连接监控平台，算法识别平台的信号输出端连接结果推送平台，算法识别平台包括：

视频预处理模块，其包括图像识别单元、视频分发单元和第一存储单元，图像识别单元用于识别监控视频的类型，视频分发单元用于根据识别出的类型，将监控视频传输至第一存储单元的不同区域进行存储；

视频分析处理模块，其包括交通视频分析单元和室内分析单元，交通视频分析单元用于获取第一存储单元内交通监控视频并进行交通违章行为识别，生成第一分析结果，室内分析单元用于获取第一存储单元内室内监控视频并进行识别，生成第二分析结果；

汇总模块，其用于接收第一分析结果和第二分析结果，并将第一分析结果和第二分析结果分类排序后传输至结果推送平台；

无缝对接方法包括以下步骤：

S1、监控平台将监控视频传输至算法识别平台；

S2、算法识别平台获取的监控视频，通过视频预处理模块进行识别处理，并通过视频分发单元分发至第一存储单元的不同区域进行存储；

S3、视频分析处理模块中交通视频分析单元和室内分析单元根据自身功能设置，分别从第一存储单元的不同区域获取类型与各自功能对应的监控视频，并进行分析处理；

S4、视频分析处理模块中监控视频分析处理后得到第一分析结果、第二分析结果；

S5、汇总模块接收第一分析结果和第二分析结果，并将第一分析结果和第二分析结果分类排序后传输至结果推送平台。

作为上述技术方案的进一步描述：

第一分析结果包括常规交通违章警报和紧急交通事故警报。

作为上述技术方案的进一步描述：

室内分析单元包括人员聚集识别子单元和行为分析子单元，人员聚集识别子单元用于识别室内监控视频中室内场所是否出现人员聚集，行为分析子单元用于识别室内监控视频中运动目标的行为识别和异常检测。

作为上述技术方案的进一步描述：

第二分析结果包括人员聚集警报和行为异常警报。

作为上述技术方案的进一步描述：

汇总模块包括数据处理单元和推送排序单元，数据处理单元用于获取第一分析结果和第二分析结果，并对拆分第一分析结果、第二分析结果，得到多条警报，推送排序单元将第一分析结果、第二分析结果拆分后的多条警报进行排序，之后输出至结果推送平台。

作为上述技术方案的进一步描述：

汇总模块还包括第二存储单元，第二存储单元用于分类存储第一分析结果、第二分析结果。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明中，为了使得结果推送平台和监控平台可以更好的对接，有效的提取和利用监控视频图像的内容，在监控平台和结果推送平台之间设置算法识别平台，利用算法识别平台实现监控视频图像的分类识别和分析，实现监控平台和结果推送平台的对接。

2、算法识别平台获取的监控视频通过视频预处理模块进行识别处理，视频分析处理模块中交通视频分析单元和室内分析单元根据自身功能设置，分别从第一存储单元的不同区域获取类型与各自功能对应的监控视频，并进行分析处理，分析处理得到的结果传输至结果推送平台。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法中算法识别平台的系统架构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于算法识别的视频平台无缝对接方法，无缝对接方法基于算法识别平台，算法识别平台的输入端连接监控平台，算法识别平台的信号输出端连接结果推送平台，算法识别平台包括：

视频预处理模块，其包括图像识别单元、视频分发单元和第一存储单元，图像识别单元用于识别监控视频的类型，图像识别单元通过图像识别算法对监控视频进行识别分类，具体分为交通监控视频和室内监控视频两类，以便于后续视频分析处理模块进行分析处理，视频分发单元用于根据识别出的类型，将监控视频传输至第一存储单元的不同区域进行存储；

视频分析处理模块，其包括交通视频分析单元和室内分析单元，交通视频分析单元用于获取第一存储单元内交通监控视频并进行交通违章行为识别，生成第一分析结果，第一分析结果包括常规交通违章警报和紧急交通事故警报，室内分析单元用于获取第一存储单元内室内监控视频并进行识别，生成第二分析结果；

汇总模块，其用于接收第一分析结果和第二分析结果，并将第一分析结果和第二分析结果分类排序后传输至结果推送平台；

无缝对接方法包括以下步骤：

S1、监控平台将监控视频传输至算法识别平台；

S2、算法识别平台获取的监控视频，通过视频预处理模块进行识别处理，并通过视频分发单元分发至第一存储单元的不同区域进行存储；

S3、视频分析处理模块中交通视频分析单元和室内分析单元根据自身功能设置，分别从第一存储单元的不同区域获取类型与各自功能对应的监控视频，并进行分析处理；

S4、视频分析处理模块中监控视频分析处理后得到第一分析结果、第二分析结果；

S5、汇总模块接收第一分析结果和第二分析结果，并将第一分析结果和第二分析结果分类排序后传输至结果推送平台。

室内分析单元包括人员聚集识别子单元和行为分析子单元，人员聚集识别子单元用于识别室内监控视频中室内场所是否出现人员聚集，行为分析子单元用于识别室内监控视频中运动目标的行为识别和异常检测，行为分析子单元通过基于贝叶斯分类方法的行为识别法则，进行异常行为识别，并生成行为异常警报，如人体目标长期在某一区域徘徊，生成行为异常警报。因此，第二分析结果包括人员聚集警报和行为异常警报。

汇总模块包括数据处理单元和推送排序单元，数据处理单元用于获取第一分析结果和第二分析结果，并对拆分第一分析结果、第二分析结果，得到多条警报，推送排序单元将第一分析结果、第二分析结果拆分后的多条警报进行排序，之后输出至结果推送平台。汇总模块还包括第二存储单元，第二存储单元用于分类存储第一分析结果、第二分析结果。具体进行排序时，推送排序单元将第一分析结果、第二分析结果拆分成常规交通违章警报、紧急交通事故警报、人员聚集警报和行为异常警报，根据事件的紧急程度，按照紧急交通事故警报、人员聚集警报、行为异常警报、常规交通违章警报由上至下依次排布的顺序形成警报清单，并将警报清单发送至结果推送平台，以便于及时处理紧急情况。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。