青海高原畜牧业动物图像目标检测系统

摘要

本发明提出青海高原畜牧业动物图像目标检测系统，包括：打开模块、目标检测模块和目标统计模块，目标检测模块以YOLOV3模型为基础，先引入k‑means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值，再增加(104*104)特征尺度，之后对非极大值抑制算法NMS进行改进，最后，引入KL‑Loss求边框回归损失。本发明基于深度学习网络模型实现畜牧业动物图像识别和目标检测，检测精度具有显著提升。