基于相关系数和改进熵的概率语言多属性群决策方法

摘要

本发明公开了一种基于相关系数和改进熵的概率语言多属性群决策方法，包括如下步骤：首先评价专家根据评价对象和评价属性给出自己的偏好信息；其次对专家给出的偏好信息进行转化和标准化，得到标准化的群决策矩阵；接着根据标准化的群决策矩阵利用最大离差法和熵权法求得属性的组合权重；最后根据获得的属性的组合权重和TOPSIS排序法获得每个备选方案的贴近度，根据备选方案所对应的贴近度的大小对备选方案进行排序，备选方案对应的贴近度越大表明该备选方案越好。通过综合考虑决策信息间的相似度差异和不确定性，提出基于相关系数和改进熵的属性权重确定方法，来解决一类属性权重完全未知的多属性群决策问题具有重要的理论意义和应用价值。