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一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法及系统

摘要

本发明公开了一种HIV‑AIDS全生命周期智能化管理方法及系统,通过整合患者信息,对患者进行匿名泛化处理,为患者配置唯一的化身,生成患者的化身全景信息;基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;采用分类器基于k‑近邻算法及历史训练数据集对患者当前所属病程情况进行分类,自动将患者分类到不同的全生命周期管理方案中。本发明过提高了患者管理粘性和获得感,有效降低全生命周期管理脱失率;实现了在病情发展的不同阶段不同状态进行有针对性的个体化、动态化管理。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F18/2413 专利申请号:2022115336791 申请日:20221202

    实质审查的生效

  • 2023-04-07

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明涉及医疗管理技术领域,尤其公开了一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法及系统。

背景技术

传统管理模式下,对HIV-AIDS(acquired immune deficiency syndrome,性免疫缺陷综合征-艾滋病)患者的管理有如下问题:

1、被动式管理,依赖患者到院后,根据当下病情给予对应治疗,管理缺乏连续性和前瞻性。

2、相对与HIV-AIDS患者数量来说,HIV-AIDS医护资源十分稀缺,仅靠人工管理无法实现全周期全覆盖。

3、HIV-AIDS患者在感染后的全生命周期时间里,在精神心理、认知水平、并发症情况、药物副反应情况等方面都会有不同阶段的发展和变化,传统的面向人群的普适化全生命周期管理方案,需要转变为针对患者个体化在病情发展所处不同阶段所表现出的不同特征进行个体化管理。

4、HIV-AIDS患者对于个人隐私以及相关病情信息的保护十分敏感,在需要寻求帮助或咨询的时候缺乏安全可靠的沟通渠道。

因此,现有HIV-AIDS患者的管理中存在的上述缺陷,是一件亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法及系统,旨在解决现有HIV-AIDS患者的管理中存在的上述缺陷。

本发明的一方面涉及一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,包括以下步骤:

整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;

基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;

采用分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;

为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;

根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;

将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。

进一步地,基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重的步骤中,

提取的分类器所需要的特征信息包括是否使用抗病毒治疗、抗病毒治疗效果、免疫功能是否重建、年龄、精神状况、合并症及并发症情况、经济状况、是否吸毒等特征信息;

归一化处理是防止特征信息中某一特征值的距离产生过大权重而做的相对值处理。

进一步地,采用分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中的步骤中,

历史训练集是医生基于已有HIV-AIDS患者,根据HIV-AIDS患者的不同特征已经进行的分类表;

k-近邻算法是待分类HIV-AIDS患者与训练集中的已有HIV-AIDS患者在特征坐标上的空间距离,取前几个空间距离最近的HIV-AIDS患者进行分类,其中类别最多的就是待分类患者的分类。

进一步地,为不同类别的HIV-AIDS患者定制相配套的全生命周期管理方案的步骤中,

全生命周期管理方案包括药物副反应评估及管理、精神心理健康评估及管理、生活方式评估及管理、疾病辅助类药品或治疗服务推荐。

进一步地,将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估的步骤之后还包括:

提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理,

本发明的另一方面涉及一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,包括依次相连接的化身全景信息生成模块、特征处理模块、分类器、方案定制模块、方案执行模块和定期评估模块,其中,

化身全景信息生成模块,用于整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;

特征处理模块,用于基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;

分类器,用于基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;

方案定制模块,用于为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;

方案执行模块,用于根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;

定期评估模块,用于将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。

进一步地,HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统还包括患者终端和医护终端,方案执行模块分别与患者终端和医护终端相连接,用于定期自动将相关全生命周期管理信息推送到患者终端和医护终端。

进一步地,特征处理模块与定期评估模块相连接,用于提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理。

进一步地,患者终端分别与化身全景信息生成模块、方案执行模块和医护终端相连接,用于实现患者对全生命周期管理方案的接收以及与医护人员的可信沟通和在线咨询。

进一步地,医护终端分别与患者终端和方案定制模块相连接,用于实现医护人员对患者全生命周期管理过程的实时信息同步和掌握,以及为患者提供可信的线上咨询和沟通;同时根据所掌握的患者病情手工调整患者当前的全生命周期管理方案。

本发明提供一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法及系统,通过整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;采用分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法及系统,所取得的有益效果为:

1、一方面通过机器学习算法对HIV-AIDS患者进行分类后纳入不同的全生命周期管理方案,系统根据实现定义好的管理方案对患者进行自动化管理,并将定期将患者信息发送给管理医护;另一方面,通过医护终端和患者终端建立起可信的线上沟通渠道,在患者的全生命周期中为起提供安全及时的人工咨询服务。由此,通过系统自动化分类和处理,可以让单位医护人员管理更多的患者,通过人工咨询服务提高了患者管理粘性和获得感,有效降低全生命周期管理脱失率。

2、提供了一种基于化身(Avatar)的信息展示和沟通方式,一方面可为管理医护提供管理该患者所需的详细信息,包括:患者性别、年龄、感染途径、门诊/住院病历、用药、检验检查指标等;另一方面患者通过化身与医护沟通可以更加坦诚直接,不必担心隐私泄漏问题。

3、提供了一种基于k-近邻机器学习算法所生成的分类器,通过是否使用抗病毒治疗、抗病毒治疗效果、免疫功能是否重建、年龄、精神状况、合并症及并发症情况、经济状况、是否吸毒等特征的提取和计算,将患者自动分类到不同的全生命周期管理方案中,不同的管理方案包括:药物副反应管理方案、精神心理干预方案、生活方式管理方案等。

4、提供了一种线上线下结合的定期评估模块,可对HIV-AIDS患者的特征进行周期性评估,每次根据评估结果再次分类到不同的管理方案中,从而实现在HIV-AIDS病情发展的不同阶段不同状态,进行有针对性的个体化、动态化管理。

附图说明

图1为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法第一实施例的流程示意图;

图2为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法第二实施例的流程示意图;

图3为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统第一实施例的功能框图;

图4为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统第一实施例的功能框图。

附图标号说明:

10、化身全景信息生成模块;20、特征处理模块;30、分类器;40、方案定制模块;50、方案执行模块;60、定期评估模块;70、患者终端;80、医护终端。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。

如图1所示,本发明第一实施例提出一种HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,包括以下步骤:

步骤S100、整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息。

化身全景信息生成模块负责整合HIV-AIDS患者基本信息、电子病历信息、检查检验结果、医嘱信息、心理评估信息等,并通过匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者生成唯一的Avatar化身,每个Avatar化身可唯一标识一个HIV-AIDS患者,HIV-AIDS患者可使用Avatar化身登录患者终端与医护人员进行沟通。医护所看到的也不是患者真实姓名,而是患者化身所展示的全景信息。

步骤S200、基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重。

特征处理模块基于Avatar全景信息提取分类器所需要的特征信息,该特征信息包括是否使用抗病毒治疗、抗病毒治疗效果、免疫功能是否重建、年龄、精神状况、合并症及并发症情况、经济状况、是否吸毒等特征信息,并对特征信息进行处理,使其符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重。

在本实施例中,提取的分类器所需要的特征信息包括是否使用抗病毒治疗、抗病毒治疗效果、免疫功能是否重建、年龄、精神状况、合并症及并发症情况、经济状况、是否吸毒等特征信息;归一化处理是防止特征信息中某一特征值的距离产生过大权重而做的相对值处理。

步骤S300、采用分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中。

分类器30基于k-近邻算法及历史训练数据集对患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中。

步骤S400、为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案。

方案定制模块为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的管理方案,包括:药物副反应评估及管理、精神心理健康评估及管理、生活方式评估及管理、疾病辅助类药品或治疗服务推荐等。

步骤S500、根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息。

方案执行模块根据系统定制的方案内容,定期自动将相关管理信息推送到患者终端和医护终端,实现自动化管理。

步骤S600、将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。

定期评估模块将全生命周期管理方案执行模块所采集的线上评估信息以及线下评估信息进行整合并发送到特征处理模块进行再次的处理和分类。

本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,同现有技术相比,通过整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;采用分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,提高了患者管理粘性和获得感,有效降低全生命周期管理脱失率;实现了在病情发展的不同阶段不同状态进行有针对性的个体化、动态化管理。

进一步地,请见图2,图2为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法第二实施例的流程示意图,在第一实施例的基础上,本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,步骤S600之后还包括:

步骤S700、提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理。

若定期评估模块识别到HIV-AIDS患者的康复状态被评估为未康复时,则定期评估模块将全生命周期管理方案执行模块所采集的线上评估信息以及线下评估信息进行整合并发送到特征处理模块进行再次的处理和分类,特征处理模块提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理。

本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,同现有技术相比,通过整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;采用分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估;提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理,本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理方法,提高了患者管理粘性和获得感,有效降低全生命周期管理脱失率;实现了在病情发展的不同阶段不同状态进行有针对性的个体化、动态化管理。

优选地,请见图3,图3为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统第一实施例的功能框图,在本实施例中,HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,包括依次相连接的化身全景信息生成模块10、特征处理模块20、分类器30、方案定制模块40、方案执行模块50和定期评估模块60,其中,化身全景信息生成模块10,用于整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;特征处理模块20,用于基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;分类器30,用于基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;方案定制模块40,用于为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;方案执行模块50,用于根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;定期评估模块60,用于将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。

化身全景信息生成模块10用于负责整合HIV-AIDS患者基本信息、电子病历信息、检查检验结果、医嘱信息、心理评估信息等,并通过匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者生成唯一的Avatar化身,每个Avatar化身可唯一标识一个HIV-AIDS患者,HIV-AIDS患者可使用Avatar化身登录患者终端与医护人员进行沟通。医护所看到的也不是患者真实姓名,而是患者化身所展示的全景信息。

特征处理模块20用于基于Avatar全景信息提取分类器所需要的特征信息,该特征信息包括是否使用抗病毒治疗、抗病毒治疗效果、免疫功能是否重建、年龄、精神状况、合并症及并发症情况、经济状况、是否吸毒等特征信息,并对特征信息进行处理,使其符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重。

分类器基于k-近邻算法及历史训练数据集对患者当前所属病程情况进行分类,自动将患者分类到不同的全生命周期管理方案中。

在本实施例中,提取的分类器所需要的特征信息包括是否使用抗病毒治疗、抗病毒治疗效果、免疫功能是否重建、年龄、精神状况、合并症及并发症情况、经济状况、是否吸毒等信息;归一化处理是防止特征信息中某一特征值的距离产生过大权重而做的相对值处理。

分类器30用于基于k-近邻算法及历史训练数据集对患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中。

方案定制模块40用于为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的管理方案,包括:药物副反应评估及管理、精神心理健康评估及管理、生活方式评估及管理、疾病辅助类药品或治疗服务推荐等。

方案执行模块50根据系统定制的方案内容,定期自动将相关管理信息推送到患者终端和医护终端,实现自动化管理。

定期评估模块60将全生命周期管理方案执行模块所采集的线上评估信息以及线下评估信息进行整合并发送到特征处理模块进行再次的处理和分类。

本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,同现有技术相比,采用依次相连接的化身全景信息生成模块10、特征处理模块20、分类器30、方案定制模块40、方案执行模块50和定期评估模块60,通过化身全景信息生成模块10整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;特征处理模块20基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;分类器30基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;方案定制模块40为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;方案执行模块50根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;定期评估模块60将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估。本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,提高了患者管理粘性和获得感,有效降低全生命周期管理脱失率;实现了在病情发展的不同阶段不同状态进行有针对性的个体化、动态化管理。

进一步地,参见图4,图4为本发明提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统第一实施例的功能框图,在第一实施例的基础上,本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,还包括患者终端70和医护终端80,方案执行模块50分别与患者终端70和医护终端80相连接,用于定期自动将相关全生命周期管理信息推送到患者终端70和医护终端80。特征处理模块20与定期评估模块60相连接,用于提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理,患者终端70分别与化身全景信息生成模块10、方案执行模块50和医护终端80相连接,用于实现患者对全生命周期管理方案的接收以及与医护人员的可信沟通和在线咨询。医护终端80分别与患者终端70和方案定制模块40相连接,用于实现医护人员对患者全生命周期管理过程的实时信息同步和掌握,以及为患者提供可信的线上咨询和沟通;同时根据所掌握的患者病情手工调整患者当前的全生命周期管理方案。

若定期评估模块60识别到HIV-AIDS患者的康复状态被评估为未康复时,则定期评估模块60将全生命周期管理方案执行模块所采集的线上评估信息以及线下评估信息进行整合并发送到特征处理模块20进行再次的处理和分类,特征处理模块20提取HIV-AIDS患者康复状态信息,并对提取的HIV-AIDS患者康复状态信息进行处理。

患者终端70用于实现患者对全生命周期管理方案的接收以及与医护人员的可信沟通、在线咨询等。

医护终端80用于实现医护人员对患者全生命周期管理过程的实时信息同步和掌握,以及为患者提供可信的线上咨询和沟通。同时,医护终端可根据所掌握的患者病情手工调整患者当前的全生命周期管理方案。

本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,同现有技术相比,采用依次相连接的化身全景信息生成模块10、特征处理模块20、分类器30、方案定制模块40、方案执行模块50、定期评估模块60、患者终端70和医护终端80,通过化身全景信息生成模块10整合HIV-AIDS患者信息,通过对HIV-AIDS患者进行匿名泛化处理,为HIV-AIDS患者配置唯一的化身,生成HIV-AIDS患者的化身全景信息;特征处理模块20基于生成的化身全景信息,提取分类器所需要的特征信息;并对提取的特征信息进行处理,使其处理后的特征信息符合分类器所接受的数据格式,并对差值较大的特征进行归一化处理,实现特征同等权重;分类器30基于k-近邻算法及历史训练数据集对HIV-AIDS患者当前所属病程情况进行分类,自动将HIV-AIDS患者分类到不同的全生命周期管理方案中;方案定制模块40为不同类别的HIV-AIDS患者定制不同的全生命周期管理方案;方案执行模块50根据定制的全生命周期管理方案,采集HIV-AIDS患者线上评估信息和线下评估信息;定期评估模块60将所采集的线上评估信息和线下评估信息进行整合,定期对HIV-AIDS患者康复状态进行评估;患者终端70用于实现患者对全生命周期管理方案的接收以及与医护人员的可信沟通和在线咨询。医护终端80用于实现医护人员对患者全生命周期管理过程的实时信息同步和掌握,以及为患者提供可信的线上咨询和沟通;同时根据所掌握的患者病情手工调整患者当前的全生命周期管理方案。本实施例提供的HIV-AIDS全生命周期智能化管理系统,提高了患者管理粘性和获得感,有效降低全生命周期管理脱失率;实现了在病情发展的不同阶段不同状态进行有针对性的个体化、动态化管理。

尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

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