一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统

摘要

本发明提供一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，所述城市运营管理系统包括智慧停车一体化管理平台，市级云平台控制中心，停车服务诱导系统，以及车位资产管理系统，所述智慧停车一体化管理平台包括管理子系统，数据采集子系统，数据共享子系统，移动客户端接口子系统以及数据库；通过人工智能大数据平台，打通信息孤岛，实现了新的停车管理模式在路侧停车的运营管理。

说明书

技术领域

本发明涉及城市管理领域，特别是指一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统。

背景技术

大数据时代城市治理的挑战在于海量公共数据与全局管控效果之间的矛盾。 基于数据中心台的能力，城市运营指挥中心横向拉通城市各业务系统的数据，纵向拉通底层平台与上层应用的数据。基于城市中的环境和设备产生的源源不断的数据， 当前初步实现了部分部门数据的整合，但是缺分析、缺展现、缺监测、缺应用，数据应用与数据归集正向循环并未形成；而城市管理中交通是最重要的一环，这些问题更是尤为突出。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，通过人工智能大数据平台，打通信息孤岛，实现了新的停车管理模式在路侧停车的运营管理。

本发明采用的技术方案，

一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，所述城市运营管理系统包括智慧停车一体化管理平台，所述智慧停车一体化管理平台包括：

管理子系统；管理子系统包括用户信息管理、停车信息管理、管理人员权限管理、系统设备管理、设备管理、业务管理；管理子系统负责监控管理整个平台的实时运行情况，运营管理人员利用管理子系统对各项停车业务的进行管理，通过后台监测实现派单调度；最后通过统计数据，将经过分类汇总、挖掘分析，再通过算法模型、推演模型将数据信息展示，形成分析报表，KPI 考核表；

数据采集子系统；通过停车管理的物联网设备，实时采集停车场停车位的数据，并传输到云端；基于 AIoT 技术的停车管理，通过地磁地感、视频摄像头、智能驻车器及 POS机装备，采集原始车场车位信息，再通过协议标准，统一接入到数据平台，并将数据经过分类筛选保存在不同的数据库中；

数据共享子系统；从将智能终端采集来的数据经过不同的API 接口，并与大数据平台实现互通和共享；原始数据，经过数据清洗和分类处理，重新汇总成设定的数据格式，进行数据共享；停车的用户资料和停车信息跟公安交管实现互通，对停车用户中的逃逸欠费行为进行处理；

移动客户端接口子系统；车主通过移动客户端接入平台，在智慧停车管理中，设立标准的终端软件接口，让不同的手机客户端接入系统平台，实现查询、付费、增值服务操作，通过停车大数据平台将车主和商业APP、小程序进行联系，实现增值服务；

数据库；数据库分为用户数据库、设备数据库、业务数据库以及衍生数据库。所述衍生数据库包括特殊用户画像，包括对违停、逃费用户生成失信人员数据库，便于为城市管理提供参考。

具体地，所述城市运营管理系统还包括城市级云平台控制中心；

所述控制中心包括：可视化大数据平台、综合业务管理平台、监控中心、语音服务中心；

可视化大数据平台汇总实时经营的数据指标，包括营收、流转率、饱和率、车位空闲数据、车主数据及图表；

综合业务管理平台对各类业务进行设置，对设备状态、财务结算、卡券优惠业务内容进行管理；

监控中心对无人值守场地的实时状况进行全面监控并对事故纠纷进行取证；

语音服务中心对用户的业务咨询、服务投诉进行处理。

具体地，通过停车管理的物联网设备，包括但不限于，智能道闸、智能充电桩、ETC无感支付设备、自动发卡机、NB-IoT 双模地磁、智能驻车器、车牌识别摄像头、智能监控。

具体地，所述城市运营管理系统还包括停车服务诱导系统；

诱导系统基于大数据技术实现空位动态算法，引导车主在最短时间内找到停车场和停车位，包括：线下诱导和线上诱导；

所述线下诱导包括：一级诱导屏、二级诱导屏、三级诱导屏；其中一级诱导屏显示多个区域车场车位的总数，云端将附近区域搜集的空余车位总数实时发布在屏上，一级发布屏设置在城市入口、主干道醒目位置；

二级诱导屏；设置在次干道，以车辆前进方向多个停车场空车位数为实时信息进行内容发布；

三级诱导屏；设置在停车场入口路边或路侧停车场的道路入口处，发布内容包括车位数、方向和停车标识，并指引停车场前一段路的拥堵状况；

线上诱导；通过车主的移动客户端给车主提供余位显示、导航服务，移动客户端自动提交车辆位置信息，平台计算出最优路线反馈到车主手机；无预定车位时，则系统根据车主当前位置，自动查找可用车位，并计算出最优路线反馈到车主手机。

具体地，所述城市运营管理系统还包括车位资产管理系统；所述车位资产管理系统包括：

信息采集；通过部署物联网设备，采集数据上传云端服务器，从各子系统中按规定的格式提取共享数据，完成对多源数据、实时数据和历史数据的组织，保证数据间关系的正确性，并避免数据冗余；

数据传输；数据传输包括数据输入和数据输出；数据输入完成信息源接口与信息统一标准设计，同时对数据进行预处理；数据输出功能是根据用户的服务请求和查询权限，按照各子系统所需的格式，利用系统提供的信息服务对处理过的信息组织输出，或提供查询通道；主要完成制定平台与发布系统的通信接口协议标准、响应用户请求、数据分发功能；

数据处理；对来自多来源渠道、相互不一致的数据进行数据融合、析取、分析处理；数据处理还包括对初始数据的再加工，对不同数据类型采用不同的处理分析方法，包括但不限于数据抽取、数据挖掘和数据融合。

数据管理；平台的数据库组织采用分布式数据库系统或数据仓库；平台数据管理是为储存交通管理控制应用处理层所需的资料和数据构件的数据仓库；平台数据管理采用平台数据联机分析处理技术、平台数据挖掘技术和地理信息技术对平台数据进行管理。

数据查询分析；数据的查询分析是对平台中的数据信息进行查询、分析并输出所需信息；平台信息综合查询是提供给用户可视化的用户界面，用户采用该界面提交查询请求，平台根据用户提交的要求进行数据查询，查询结果由数据分发模块分发给信息发布系统；

信息辅助决策；数据仓库中的决策支持、数据挖掘中的模糊分析、神经网络学习和预测功能，根据平台所提供的信息，进行信息的深层次分析和挖掘，为信息服务和决策提供辅助支持。

由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

本发明提供了一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，所述城市运营管理系统包括智慧停车一体化管理平台，市级云平台控制中心，停车服务诱导系统，以及车位资产管理系统，所述智慧停车一体化管理平台包括管理子系统，数据采集子系统，数据共享子系统，移动客户端接口子系统以及数据库；通过人工智能大数据平台，打通信息孤岛，实现了新的停车管理模式在路侧停车的运营管理。

附图说明

图1本发明实施例提供的城市级云平台控制中心框图；

图2为本发明实施例提供的OFA 运营管理框图；

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详述。

具体实施方式

本发明提供了一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，所述城市运营管理系统包括智慧停车一体化管理平台，所述智慧停车一体化管理平台包括管理子系统，数据采集子系统，数据共享子系统，移动客户端接口子系统以及数据库；通过人工智能大数据平台，打通信息孤岛，实现了新的停车管理模式在路侧停车的运营管理。

一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，具体包括智慧停车一体化管理平台，利用人工智能和物联网技术采集、处理和存储交通数据，结合云计算技术，利用专家数学模型对海量交通数据进行多维度的分析和挖掘，随时随地掌握整个城市的停车服务状态、停车难多发区、违法停车实时状况等，并通过云发布服务，将分析结果传达至各类终端，使交通参与者能快速、全面、准确地完成交通决策。核心业务通常由下述几个部分组成：

（1）管理子系统。管理子系统指的平台信息管理、运维等工作，包括用户信息管理、停车信息管理、管理人员权限管理、系统设备管理、设备管理、业务管理等。管理子系统负责监控管理整个平台系统的实时运行情况，运营管理人员可以充分利用管理子系统对各项停车业务的管理开展工作，及时通过后台监测发现问题并通过派单调度及时解决。最后通过各种统计数据，将经过分类汇总、挖掘分析，再通过不同的算法模型、推演模型将数据信息展示出来，形成分析报表，KPI 考核表等。

（2）数据采集子系统。是通过各种停车管理的物联网设备，把停车场停车位的数据实时采集，并传输到云端的系统。在基于 AIoT 技术的停车管理过程中，可以通过地磁地感、视频摄像头、智能驻车器及 POS 机等装备，把原始车场车位信息进行采集，再通过一定的协议标准，统一接入到一个数据平台，这些数据经过初步的分类筛选保存在不同的数据库中。

（3）数据共享子系统。是负责从将智能终端采集来的大量数据经过不同的API 接口，跟其它的大数据平台实现互通和共享的系统。停车数据库中的原始数据，经过一定的数据清洗和分类处理，重新汇总成一些特定的数据格式，共享给其它有需要的系统。在停车管理中，最重要的数据共享就是跟交管系统的数据共享，停车的用户资料和停车信息跟公安交管实现互通，可以促进本地的安全稳定，也可以对停车用户中的逃逸欠费等行为进行有效处理。

（4）移动客户端接口子系统。车主使用的移动客户端是智慧停车系统的重要组成部分，在智慧停车管理过程中，需要设立标准的终端软件接口，让不同的手机客户端能有机会接入系统平台，实现查询、付费、其它增值服务等操作，通过停车大数据平台把车主跟一些商业APP、小程序等联系起来，实现更多增值服务。

（5）数据库。数据库是系统的核心部分，这里的数据库分为用户数据库、设备数据库、业务数据库等几大块形成的基础数据库，为了更好的实现数据价值和互联互通，还会根据政府管理需要和商业价值需要，生成一些衍生数据库。比如生成一些特殊用户画像，以便于精准服务，对违停、逃费用户生成失信人员数据库，以便于为城市管理提供参考等。

具体地，所述城市运营管理系统还包括城市级云平台控制中心；如图1所示，控制中心一般由可视化大数据平台、综合业务管理平台、监控中心、语音服务中心等四个主要的板块组成。可视化大数据平台汇总实时经营的主要数据指标，包括营收、流转率、饱和率、车位空闲数据、车主数据等数据及图表；综合业务管理平台对各类业务进行设置，对设备状态、财务结算、卡券优惠等业务内容进行管理；监控中心对各无人值守场地的实时状况进行全面监控并对事故纠纷进行取证；语音服务中心对用户的业务咨询、服务投诉等进行处理。

支持对单个停车场运营状态的展现，功能包括查看当前停车场名称、位置等基本信息；显示当前停车场运营状态（运营中、已停运）以及车位数量状态（空闲、紧张、停满）；显示当前停车场未读的异常告警信息；显示当前停车场本年度收入情况；显示当前停车场今日收入情况；查看停车场实时场地图；显示当前停车场每小时的预留/停车流量分布情况；显示当前停车场的驻车器运营状态（在线、故障、离线），以及在线车位的使用情况（泊车、空闲）。

具体地，所述城市运营管理系统还包括停车服务诱导系统；诱导系统是用于为车辆出行提供停车位指引服务的一套系统，基于大数据技术实现空位动态算法，引导车主在最短时间内找到停车场和停车位，使车位整体利用率得到提高。停车诱导系统的兴起，为缓解交通压力提供了重要支持 ，一般分为线上诱导和线下诱导两部分。其中线上诱导一般是通过用户移动终端软件实现，可以进行查询导航等服务，这个软件很多城市会设立在智慧城市终端软件中的一个版块；线下诱导是指的在道路的醒目位置设立电子屏，为正在行驶中的车辆指引前方车位情况，为车主停车提供信息辅助，从而也减少了因为找车位带来的道路拥堵；

线下诱导。一般分为三级去设计，一级诱导设立在主干道上，二级诱导设立在次干道或支路，三级诱导一般设立在停车场门口或道路停车场的路口。云端系统实时发送车位余位信息到这些路边的诱导屏上显示，有时也可以借助诱导屏显示逃费车辆紧急广播等信息，为正在开车的车主提供必要的信息辅助。

一级诱导屏一般会显示多个区域车场车位的总数，指引车主了解前进方向的车位紧张状况，云端一般会把附近区域搜集的空余车位总数实时发布在屏上，一级发布屏设置在城市入口、主干道等醒目位置；

二级诱导屏一般会设置在次干道，以前进方向多个停车场（库）空车位数为实时信息发布内容，指引车主前往，一般会选择车辆前进方向的就近的几个主要停车场余位进行显示，通常不建议超过 5 个停车场的上限；

三级诱导屏一般设置在停车场入口路边或者路侧停车场的道路入口处，帮助车主了解正在前往的停车场的余位情况，发布内容包括车位数、方向和停车标识等，是车主停车的关键指引，最后一段路车主为了找车位往往会减慢车速导致拥堵，及时指引可以大幅减少该街道的拥堵状况。

线上诱导一般是通过车主的移动客户端软件实现，可以给车主提供余位显示、导航等服务，也常会被设计在智慧城市 APP 下面的一个模块。车主使用公众号或者通过二维码扫码方式进入 web 系统，手机自动提交车辆位置信息，平台直接计算出最优路线反馈到车主手机；无预定车位时，则系统根据车主当前位置，自动查找可用车位，并计算出最优路线反馈到车主手机，方便车主快速找到有效车位。

在运营管理过程中把核心流程拆分为几个部分，分别由管理人员和智能装备来完成，打造了一套如下图2所示的 OFA 运营管理模型，智能设备取代人工处理服务履约流程，让收费更规范，这将会对智能化运营管理的体系起到普适的参考作用。

具体地，所述城市运营管理系统还包括车位资产管理系统；通过对数据采集分析处理，可以实现对全域车位信息的全面掌握，包括车位位置、车位有车的状态、车位的流转率状况、饱和率状况等信息均可实时获取，成套体系实现对车位资产的全面数字化管理。所述车位资产管理系统包括以下几个方面：

（1）信息采集。通过部署大量的物联网设备，如驻车器、地磁等，采集数据上传云端服务器，从各子系统中按规定的格式提取共享数据，完成对多源数据、实时数据和历史数据的组织，以保证数据间关系的正确性、可读性，并避免大量的数据冗余。

（2）数据传输。数据传输包括数据输入和数据输出。数据输入主要完成信息源接口与信息统一标准设计，同时对数据进行预处理。数据输出功能主要是根据用户的服务请求和查询权限，按照各子系统所需的格式，利用系统提供的信息服务对处理过的信息直接加以组织输出，或者为别的数据提供查询通道。主要完成制定平台与发布系统的通信接口协议标准、响应用户请求、数据分发等功能。

（3）数据处理。根据各子系统的功能需求和它们之间的内在联系，对来自多来源渠道、相互不一致的数据进行数据融合、析取、分析等处理；对于管理者而言，数据处理还包括对初始数据的再加工，即结合现有的经验生成更高层次的决策支持信息。对不同数据类型采用不同的处理分析方法，主要包括数据抽取、数据挖掘和数据融合。

（4）数据管理。因为智慧停车管理平台具有信息来源和用户地域分散，而管理又相对集中的特点，并且平台功能模块是局部控制和分散管理结合，整个组织是全局控制和高层次协同管理的模式，因此平台的数据库组织采用分布式数据库系统或数据仓库。平台数据管理是为储存交通管理控制应用处理层所需的资料和数据构件的数据仓库。平台数据管理通常采用平台数据联机分析处理技术、平台数据挖掘技术和地理信息技术对平台数据进行管理。

（5）数据查询分析。数据的查询分析是根据不同服务对象的不同要求，对平台中的大量的数据信息进行查询、分析并输出所需信息。平台信息综合查询实际上是提供给用户一个可视化的用户界面，用户使用该界面提交查询请求，平台根据用户提交的要求进行数据查询，查询结果由数据分发模块分发给信息发布系统。

（6）信息发布。信息发布是平台对外信息服务的载体，是平台的重要组成部分，承担智慧停车管理平台与用户的物理连接、数据传输、信息发布等通信和业务功能。它是数据库的基础数据信息的应用服务体现，对外实现信息共享和应用是平台搭建的最终目的，平台必须针对用户对信息的不同需求，提供多种功能服务，满足用户的多样要求，提供数据服务通道，实现数据共享应用。

（7）信息辅助决策。利用智慧停车管理平台所具有的一些较高级功能，例如数据仓库中的决策支持、数据挖掘中的模糊分析、神经网络学习和预测等一些功能，根据平台所提供的丰富信息，进行各种信息的深层次分析和挖掘，为信息服务和决策提供辅助支持。

本发明提供了一种基于人工智能的智慧城市运营管理系统，所述城市运营管理系统包括智慧停车一体化管理平台，市级云平台控制中心，停车服务诱导系统，以及车位资产管理系统，所述智慧停车一体化管理平台包括管理子系统，数据采集子系统，数据共享子系统，移动客户端接口子系统以及数据库；通过人工智能大数据平台，打通信息孤岛，实现了新的停车管理模式在路侧停车的运营管理。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

上述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均属于侵犯本发明保护范围的行为。