一种基于熵权法的电网运行状态特征分析与评价方法

摘要

本发明涉及一种基于熵权法的电网运行状态特征分析与评价方法，包括步骤一收集实际电网数据，形成负荷预测基础；步骤二分析不同类型负荷的主要特征，建立不同类型负荷的密度值和影响因素数据库；步骤三利用GRA获取影响因素与负荷密度值之间的关联系数矩阵，作为熵权法的输入获得负荷密度指标之间的权重分配；步骤四基于GRA挑选训练样本为给ELM模型提供准确有效的训练样本，利用粒子群优化算法对ELM预测的相关参数进行处理和训练，得到待测区域总负荷预测值；提供了一种算法简单收敛速度快的电力负荷预测方法，同时提高了预测结果的准确性。