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公开/公告号CN115908829A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-04-04
原文格式PDF
申请/专利权人 广州大学;
申请/专利号CN202211104980.0
发明设计人 严一尔;李鑫;
申请日2022-09-09
分类号G06V10/40;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G01S7/4861;G01S7/4913;G01S17/894;
代理机构北京高航知识产权代理有限公司;
代理人覃钊雄
地址 510006 广东省广州市大学城外环西路230号
入库时间 2023-06-19 19:09:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-04-04
公开
发明专利申请公布
机译: 基于注意力机制和相关设备的路图象目标检测方法
机译: 基于密集3D点云的基于精度的有效点推导,用于地形建模
机译: 车辆姿态输出设备,点云3D转换系统,车辆姿态输出方法,点云3D转换方法,车辆姿态输出程序和点云3D转换程序
机译:改进迭代最接近点(ICP)3D点云注册算法基于点云过滤和粗略注册的自适应烟花
机译:基于尺度的注意力的Pillarsnet(SAPN)基于3D对象检测点云
机译:基于3D点云的亮度变化检测运动物体上的点,用于室外环境的3D建模
机译:视频基于点云压缩中的3D点密度可伸缩性细节控制表的水平方法
机译:基于彩信点云数据的建筑物3D模型快速墙点云提取方法
机译:基于自适应注意力机制的目标检测
机译:基于注意力的主动3D点云细分
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。