一种基于机器学习算法的牛乳体细胞图像识别方法

摘要

本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种基于机器学习算法的牛乳体细胞图像识别方法，所述基于机器学习算法的牛乳体细胞图像识别系统包括：细胞图像采集模块、主控模块、细胞图像增强模块、细胞图像分割模块、细胞特征提取模块、识别模块、分析模块、显示模块。本发明通过细胞图像增强模块根据深度学习对牛乳体细胞图像进行增强处理，大大提高牛乳体细胞图像清晰度；同时，通过细胞图像分割模块在基于初始U‑Net网络提高重叠牛乳体细胞和粘连牛乳体细胞的分割效果，优化牛乳体细胞分割准确率的同时，基于BN算法加速模型训练、优化模型性能。将待分割牛乳体细胞图像输入至由此训练得到的牛乳体细胞分割模型，实现快速、准确的牛乳体细胞分割。