一种引入随机噪声模型的CRITIC赋权优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种引入随机噪声模型的CRITIC赋权优化方法及系统，在CRITIC赋权方法过程中，建立小数位数自适应随机噪声矩阵模型，对标准差为0的评价指标对应的数据进行随机噪声处理，并更新各评价指标的标准差，综合各评价指标间的相关系数和标准差，得到评价指标的权重。本方法解决了CRITIC赋权法中数据存在一致性时，相关系数在反映指标间的冲突程度时失效的问题，同时引入的数据小数位数自适应算法满足了各种精度的适配问题，引入的随机噪声矩阵保证了多次实验结果的一致性，将此评价方法应用于无人系统智能化水平评价中，有助于研究人员准确地发现无人系统存在的弱项并及时提升，对推动无人系统技术的快速发展具有现实意义。