一种基于背景抑制与特征融合的红外小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于背景抑制与特征融合的红外小目标检测方法，包括将原始红外图像输入到三层窗口局部对比机制模块中，该模块将窗口分为中心层、中间层和最外层三个层次；对中心层进行高斯滤波，将窗口的最外层划分为8个方向，选择与中心最接近的值作为对比度计算时的背景值；将匹配滤波结果与最接近滤波结果进行比差联合对比度计算，突出目标抑制背景；通过卷积神经网络进一步抑制背景杂波；使用自适应阈值操作对进行非负约束计算的结果进行二值化操作，提取感兴趣区域。本发明融合红外图像中浅层与深层纹理特征，弥补红外图像中小目标缺失纹理信息的问题，在增强目标的同时，抑制复杂背景干扰，缓解由于小目标靠近高亮背景时被淹没的情况。