一种基于深度孪生神经网络的冰川变化遥感检测方法

摘要

本发明适用于遥感图像处理技术领域，提供了一种基于深度孪生神经网络的冰川变化遥感检测方法。主要包括以下步骤：步骤A，对双时相冰川遥感影像进行预处理，得到冰川变化检测的训练数据；步骤B，将所述双时相训练数据输入至深度孪生神经网络进行训练，获得训练后的深度孪生神经网络；步骤C，将双时相冰川遥感影像数据输入至训练后的深度孪生神经网络，获得冰川变化检测二值预测图像，将获得的冰川变化检测二值预测图像矢量化，得到冰川变化区域矢量图。本发明中可有效地增强细微变化区域的空间特征，获得冰川遥感影像变化检测图，提升冰川变化检测精度。