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一种基于图像和文本特征抽取的游记图文匹配方法

摘要

一种基于图像和文本特征抽取的游记图文匹配方法,对于图像特征抽取,首先使用深度网络从图像中检测物体,导出图像特征并对每个物体提取物体特征,然后联合物体特征和图像特征进行编码;对于文本特征抽取,首先对文本进行分词,然后使用深度网络分别从词语层面和语句层面导出文本特征,接着联合词语特征和语句特征进行编码;最后对编码后的图像特征和文本特征计算余弦相似度,根据图文的相似度设定阈值,在文本对应位置选择图片插入。本发明解决游记编辑时图片选择和插入需要花费大量精力的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115828919A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-03-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学深圳研究院;南京大学;

    申请/专利号CN202111089506.0

  • 发明设计人 任桐炜;黄蕾;于凡;贺云青;

    申请日2021-09-16

  • 分类号G06F40/30;G06F40/289;G06F40/211;G06N3/0464;G06N3/08;

  • 代理机构南京天翼专利代理有限责任公司;

  • 代理人奚铭

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区南区科苑南路南京大学产学研基地B8层

  • 入库时间 2023-06-19 18:53:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-21

    公开

    发明专利申请公布

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