模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及可读存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及计算机可读存储介质，用于在提高生成的目标攻击图像与目标隐私图像的相似度的情况下，进行模型逆向攻击。本申请实施例方法包括：对获得的目标空间向量进行预设规则处理，将得到的处理后的目标空间向量输入预先训练的合成网络，得到合成网络输出的攻击图像，将攻击图像输入目标分类器，得到目标分类器输出的攻击图像的目标类的概率值，根据攻击图像的目标类的概率值对处理后的目标空间向量进行优化，以使将得到的优化后的目标空间向量输入合成网络，得到合成网络输出的优化后的攻击图像。