一种基于SQ-LDA主题模型的交通安全舆情分析方法

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于SQ‑LDA主题模型的交通安全舆情分析方法。本发明包括以下步骤：S1、获取交通安全社交软件舆情数据；S2、预处理交通安全社交软件舆情数据；S3、利用基于SQ‑LDA主题模型进行特征主题提取；S4、可视化交通安全社交软件舆论热点。本发明的SQ‑LDA主题模型中样本质量负采样方法则是根据梯度计算样本信息量，以区分高、低质量负样本，过滤掉低质量负样本并最大化正样本概率及最小化高质量负样本概率，进而有效挖掘并分析交通安全社交软件舆情数据。本发明设置主题下关键词的频次概率阈值，当关键词的频次概率超过所设置的频次概率阈值时，将触发该主题下的关键词舆情预警，为社会舆情预警提供必要的技术支撑。