基于短文本与复杂语义符号的多通道情感分类方法及设备

摘要

基于短文本与复杂语义符号的多通道情感分类方法及设备，涉及一种情感分类方法及设备。为了解决目前的情感分类模型会忽略颜文字对文本的影响，容易导致分类结果与作者的情感产生偏差的问题。本发明提取短文本中的颜文字，根据人体运动学模型将颜文字划分并进行颜文字的匹配提取，使用全连接特征提取网络训练，获取颜文字词典映射向量，并与位置数量信息特征向量进行拼接得到颜文字特征向量；获得短文本中文本信息对应的文字文本向量，与颜文字特征向量进行融合得到融合特征，利用自注意力机制对融合特征向量进行优化，然后送入情感分类模型进行情感分离，情感分类模型为由简单神经单元SRU构成的双向的简单循环神经网络BiSRU。