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一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法及系统

摘要

本申请涉及穴位按摩设备与通信智能匹配技术领域,涉及一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法及系统。本申请依据连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点;依据第一设定匹配策略在连通通信网络中获取与连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列以及依据第二设定匹配策略在目标通信网络中获取与待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列;挑选与待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点;查询时序记录,在实时的待匹配通信节点查询参考通信节点能够依据到待匹配通信节点的定位记录,结合时序记录和定位记录,能够提升穴位按摩设备的数据协议匹配的准确率和数据协议匹配效率。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本申请涉及穴位按摩设备与通信智能匹配技术领域,具体而言,涉及一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法及系统。

背景技术

穴位按摩设备是一种采用中医医疗手法,对穴位进行针对性智能按摩的设备。在穴位按摩设备使用过程中,穴位按摩设备的控制中心与按摩执行部件机械手之间的通信尤为重要。通信是人与人之间通过某些媒体进行的信息交流与传递。网络是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起,组成的数据链路。通信网络是指将各个孤立的设备进行物理连接,实现人与人,人与计算机,计算机与计算机之间进行信息交换的链路,从而达到资源共享和通信的目的。随着通信网络技术的不断进步,针对穴位按摩设备,在通信网络技术具体应用到信息自动匹配的过程中,存在数据协议匹配的准确率差和数据协议匹配效率低的问题,因此,亟需一种技术方案,以解决上述技术问题。

发明内容

鉴于此,本申请提供了一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法及系统。

第一方面,提供一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法,网络自动匹配的系统,所述基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法至少包括:

获取目标通信网络中的待匹配通信节点,以及与所述目标通信网络关联的完成匹配的连通通信网络;

依据所述待匹配通信节点的通信数据层在所述连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点;

依据第一设定匹配策略在所述连通通信网络中获取与所述连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,以及依据第二设定匹配策略在所述目标通信网络中获取与所述待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列;

在所述连通通信节点以及所述第一参考通信节点序列的参考通信节点、所述第二参考通信节点序列的参考通信节点中挑选与所述待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点;

依据所述选定通信节点对所述待匹配通信节点进行数据协议匹配,获得所述待匹配通信节点的匹配通信节点序列。

在一种独立实施的实施例中,所述依据第一设定匹配策略在所述连通通信网络中获取所述连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,包括:

依据所述连通通信节点的通信数据层基于设定匹配范围进行设定范围的匹配,获得所述第一参考通信节点序列。

在一种独立实施的实施例中,所述依据第二设定匹配策略在所述目标通信网络中获取所述待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列,包括:

依据所述待匹配通信节点的通信数据层在所述目标通信网络基于所述设定匹配范围匹配所述设定匹配范围的匹配位置,获得所述第二参考通信节点序列的参考通信节点。

在一种独立实施的实施例中,所述确定所述第二参考通信节点序列的参考通信节点之后,所述基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法还包括:

判断所述第一参考通信节点序列的参考通信节点和所述第二参考通信节点序列的参考通信节点的节点统计量是否达到目标节点统计量;

如果否,则依据所述待匹配通信节点的通信数据层在所述目标通信网络按照设定扩展位置匹配所述设定匹配范围的匹配位置,获得所述第二参考通信节点序列的另一参考通信节点。

在一种独立实施的实施例中,所述获取所述连通通信节点以及所述第一参考通信节点序列的参考通信节点、所述第二参考通信节点序列的参考通信节点中与所述待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点,包括:

以所述连通通信节点为第一组参阅对象构建实时参阅对象簇;

确定所述连通通信节点的通信路径数据和所述待匹配通信节点的通信路径数据;

基于所述连通通信节点的通信路径数据将所述第一参考通信节点序列的参考通信节点扩展到所述实时参阅对象簇;

基于所述待匹配通信节点的通信路径数据将所述第二参考通信节点结合的参考通信节点扩展到所述实时参阅对象簇;

基于所述实时参阅对象簇的节点排序依次确定所述参阅对象簇中每一通信节点与所述待匹配通信节点的连通难度系数;

获取最小连通难度系数关联的通信节点作为所述选定通信节点。

在一种独立实施的实施例中,所述基于所述连通通信节点的通信路径数据将所述第一参考通信节点序列的参考通信节点扩展到所述实时参阅对象簇,包括:

依据所述连通通信节点的通信路径数据获得所述第一参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序;

基于所述第一参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序将所述第一参考通信节点序列的参考通信节点扩展到所述实时参阅对象簇;

所述基于所述待匹配通信节点的通信路径数据将所述第二参考通信节点结合的参考通信节点扩展到所述实时参阅对象簇,包括:

依据所述待匹配通信节点的通信路径数据获得所述第二参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序;

基于所述第二参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序将所述第二参考通信节点序列的参考通信节点扩展到所述实时参阅对象簇。

在一种独立实施的实施例中,所述依据所述连通通信节点的通信路径数据获得所述第一参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序,包括:

将所述第一参考通信节点序列的参考通信节点基于与所述连通通信节点的通信逻辑定义为前置参考通信节点、后置参考通信节点、并行通信节点以及共享通信节点;

以所述连通通信节点的通信边界点为参考通信位置,基于通信边界将所述连通通信节点划分为四组通信层,分为别前置数据协议匹配层、后置数据协议匹配层、并行数据协议匹配层以及共享数据协议匹配层;

当所述连通通信节点的通信路径数据归属于所述前置数据协议匹配层时,则所述多组参考通信节点的节点排序分别包括:

所述前置参考通信节点、所述后置参考通信节点、所述并行参考通信节点、所述共享通信节点;

当所述连通通信节点的通信路径数据归属于所述共享数据协议匹配层时,则所述多组参考通信节点的节点排序分别包括:

所述共享参考通信节点、所述并行参考通信节点、所述前置参考通信节点、所述后置通信节点;

当所述连通通信节点的通信路径数据归属于所述后置数据协议匹配层时,则所述多组参考通信节点的节点排序分别包括:

所述后置参考通信节点、所述前置参考通信节点、所述共享参考通信节点、所述并行通信节点;

当所述连通通信节点的通信路径数据归属于所述并行数据协议匹配层时,则所述多组参考通信节点的节点排序分别包括:

所述并行参考通信节点、所述共享参考通信节点、所述后置参考通信节点、所述前置通信节点。

在一种独立实施的实施例中,所述基于所述实时参阅对象簇的节点排序依次确定集中每一通信节点与所述待匹配通信节点的连通难度系数,包括:

将所述待匹配通信节点与所述连通通信节点进行模拟连通代价计算,获得所述待匹配通信节点与所述连通通信节点的第一连通难度系数;

基于所述实时参阅对象簇的节点排序分别提取通信节点,以确定每一参考通信节点与所述待匹配通信节点的第二连通难度系数;

如果确定实时确定的参考通信节点与所述待匹配通信节点的第二连通难度系数小于所述第一连通难度系数的设定比例时,则结束后续的参考通信节点的模拟连通代价计算。

第二方面,提供一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配系统,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。

本申请实施例所提供的一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法及系统,通过获取目标通信网络中的待匹配通信节点,以及与目标通信网络关联的完成匹配的连通通信网络;依据待匹配通信节点的通信数据层在连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点;依据第一设定匹配策略在连通通信网络中获取与连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,以及依据第二设定匹配策略在目标通信网络中获取与待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列;在连通通信节点和第一参考通信节点序列的参考通信节点、第二参考通信节点序列的参考通信节点中挑选与待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点;在连通通信节点查询参考通信节点能够依据到连通通信节点的时序记录,在实时的待匹配通信节点查询参考通信节点能够依据到待匹配通信节点的定位记录,结合时序记录和定位记录,能够进一步提升穴位按摩设备的数据协议匹配的准确率和数据协议匹配效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1,示出了一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法,该方法可以包括以下步骤11-步骤15所描述的技术方案。

步骤11,获取目标通信网络中的待匹配通信节点,以及与目标通信网络关联的完成匹配的连通通信网络。

步骤12,依据待匹配通信节点的通信数据层在连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点。

示例性的,数据协议匹配系统获取待匹配通信节点在目标通信网络中的通信数据层,然后,基于待匹配通信节点的通信数据层查询完成匹配的连通通信网络中与待匹配通信节点的通信数据层一致的连通通信节点。

步骤13,依据第一设定匹配策略在连通通信网络中获取与连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,以及依据第二设定匹配策略在目标通信网络中获取与待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列。

示例性的,在实际操作过程中,对待匹配通信节点关联的连通通信节点与待匹配通信节点的关键属性基本一致或类似,所以,连通通信节点与待匹配通信节点之间的数据协议匹配连通难度系数较小,数据协议匹配系统可以直接依据连通通信节点对待匹配通信节点进行数据协议匹配。

然后,对数据协议匹配系统可以依据时序迁移向量的评估技术在连通通信节点周国查询其余通信节点作为数据协议匹配待匹配通信节点的参考通信节点,仍然可以依据定位迁移向量的评估技术在待匹配通信节点周国查询其余完成匹配的通信节点作为数据协议匹配待匹配通信节点的参考通信节点。

进一步地,在连通通信节点周国查询其余通信节点作为数据协议匹配待匹配通信节点的参考通信节点的步骤,具体可以包括以下内容。

数据协议匹配系统依据连通通信节点的通信数据层,进行多维度的迁移设定匹配范围,进而确定最多2组参考通信节点。

在一种可替换的实施例中,数据协议匹配系统也可以基于其余迁移维度和迁移量化结果确定参考通信节点,在此不进行一一说明。

可以理解的是,在确定参考通信节点的节点统计量时,数据协议匹配系统仍然可以对已经完成采集的参考通信节点进行验证,以将关键属性一致的参考通信节点过滤,挑选出有价值的参考通信节点。

当连通通信节点的通信数据层在连通通信网络的约束界线,则数据协议匹配系统在迁移步骤中,可能不能获取有价值的2组参考通信节点。

在此,数据协议匹配系统可以将目标通信网络中定位匹配的通信节点作为参考通信节点。由此,可以对时序迁移向量的评估技术中查询参考通信节点的方案进行改善,需要参阅实时通信节点中的定位完成匹配集,可进一步地提高数据协议匹配的准确率。

其次,当连通通信节点的通信数据层在连通通信网络的并行第一约束界线时,数据协议匹配系统向并行迁移4组匹配结果,以及第二迁移4组匹配结果皆不能获取有价值的参考通信节点,进而导致最后确定的参考通信节点的节点统计量只有1组。通过依据待匹配通信节点在目标通信网络的通信数据层第三迁移4组匹配结果得到第一组定位补全通信节点后,获得的参考通信节点的节点统计量仍然不能符合目标节点统计量。因此,数据协议匹配系统仍然可以依据待匹配通信节点在目标通信网络的通信数据层向并行迁移4组匹配结果得到第二组定位补全通信节点,另一组第二参考通信节点,进而挑选到数目达到预设范围的参考通信节点,进而确保数据协议匹配效率。

可以理解的是,如果依据待匹配通信节点在目标通信网络的通信数据层向并行迁移4组匹配结果得到第二组定位补全通信节点后,参考通信节点的节点统计量仍然不能达到目标节点统计量时,数据协议匹配系统可以优化设定量化结果的目标值,比如,将设定量化结果配置为8组量化结果,持续在连通通信网络与目标通信网络中的至少一种持续查询筛选通信节点,直到查询到目标节点统计量的参考通信节点。

本公开实施例通过参阅目标通信网络中的定位完成匹配集,优化现有技术由于连通通信节点的通信数据层问题不能确定数目达到预设范围数目的参考通信节点的问题,并行地,递增参阅定位完成匹配集,可以结合定位迁移向量的评估技术,这样一来,能够有效提高基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法的数据协议匹配效率。

步骤14,在连通通信节点和第一参考通信节点序列的参考通信节点、第二参考通信节点序列的参考通信节点中挑选与待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点。

示例性的,数据协议匹配系统依据实时待匹配通信节点与连通通信节点、每一组参考通信节点进行连通难度系数对比,从而确定选定通信节点的批注。

进一步地,数据协议匹配系统可以分别确定连通通信节点和第一参考通信节点序列的参考通信节点、第二参考通信节点序列的参考通信节点中每一通信节点与待匹配通信节点的连通难度系数,然后对比确定得到的全局连通难度系数,以将其中目标阈值最小的连通难度系数关联的通信节点作为选定通信节点。

在另一种可能的实施例中,数据协议匹配系统在确定通信节点的连通难度系数时,可以参阅范例数据协议匹配集中的通信节点排序进行确定。进一步地,数据协议匹配系统可以在现有时序迁移向量的评估技术的参阅对象簇搭建步骤中,通过通信网络定位内容关联度,能够确认参阅对象簇中每一组参阅对象的节点排序。根据所示基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法步骤14的进一步限定。

本公开实施例的基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法的具体步骤可以包括以下内容。

步骤21,以连通通信节点为第一组参阅对象构建实时参阅对象簇。

示例性的,数据协议匹配系统确认数目达到预设范围的参考通信节点后,可构建实时参阅对象簇,并将连通通信节点作为实时参阅对象簇的第一组参阅对象。

步骤22,确定连通通信节点的通信路径数据和待匹配通信节点的通信路径数据,以及依据连通通信节点的通信路径数据获得第一参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序。

示例性的,数据协议匹配系统分别确定连通通信节点的通信路径数据和待匹配通信节点的通信路径数据,由于通信路径数据的确定方式和参考通信节点排序的确认方式一致,在后续描述中以连通通信节点为例进行说明。数据协议匹配系统确定连通通信节点的通信路径数据,确定通信路径数据的方式在此不进行一一限定。

本公开实施例通过根据通信网络的定位内容的关联度确定实时参阅对象簇中参阅对象的节点排序,这样通过模拟连通代价计算和评估对比后有更大的几率确定批注结果较小的参阅对象,能够进一步提高数据协议匹配的准确率。

步骤23,基于第一参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序将第一参考通信节点序列的参考通信节点扩展到实时参阅对象簇。

步骤24,依据待匹配通信节点的通信路径数据获得第二参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序,以及基于第二参考通信节点序列的参考通信节点的节点排序将第二参考通信节点序列的参考通信节点扩展到实时参阅对象簇。

示例性的,数据协议匹配系统通过上述描述内容确定实时参阅对象簇中连通通信节点和第一参考通信节点的节点排序后,进一步将第二参考通信节点序列的参考通信节点基于上述描述内容分布,并扩展到实时参阅对象簇,整体的节点排序表现为:连通通信节点、第一参考通信节点序列的参考通信节点、第二参考通信节点序列的参考通信节点。

步骤25,基于实时参阅对象簇的节点排序逐一确定集中每一通信节点与待匹配通信节点的连通难度系数。

示例性的,数据协议匹配系统基于实时参阅对象簇的节点排序依次确定集中每一参阅对象与待匹配通信节点的连通难度系数,已确定和对比每一参阅对象的批注结果。

在一种可能的实施例中,在现有的时序迁移向量的评估技术的模拟连通代价计算步骤中,本公开实施例通过对该模拟连通代价计算步骤进行改善,可通过通信网络自身侧重点提前结束一些参阅对象的模拟连通代价计算步骤,这样一来,能够进一步地提升基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法的数据协议匹配的准确率。具体如所示基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法步骤25的子步骤所描述的内容。

步骤31,将待匹配通信节点与连通通信节点进行模拟连通代价计算,获得待匹配通信节点与连通通信节点的第一连通难度系数。

其中,数据协议匹配系统对待匹配通信节点与连通通信节点进行模拟连通代价计算,获得待匹配通信节点与连通通信节点的第一连通难度系数。

步骤32,基于实时参阅对象簇的节点排序分别提取通信节点,以确定每一参考通信节点与待匹配通信节点的第二连通难度系数。

步骤33,如果出现实时确定的参考通信节点与待匹配通信节点的第二连通难度系数小于第一连通难度系数的设定比例时,则结束后续的参考通信节点的模拟连通代价计算。

示例性的,数据协议匹配系统基于实时参阅对象簇的节点排序分别提取通信节点,并确定每一参阅对象与待匹配通信节点的第二连通难度系数。确定完一组参阅对象的第二连通难度系数后,通过判断第二连通难度系数是否符合提前结束要求的前提下,确认是否可以终止模拟连通代价计算步骤。

进一步地,提前结束要求包括以下要求。

(1)实时参阅对象的第二连通难度系数未覆盖第一连通难度系数。

(2)实时参阅对象的通信路径数据与实时参阅对象依据连通通信节点的迁移维度相同。

如果实时参阅对象同时符合以上要求,数据协议匹配系统可提前结束后续全局参阅对象的模拟连通代价计算操作,即不需要持续确定实时参阅对象簇后续排序参阅对象的连通难度系数。

本公开实施例通过在实时待匹配通信节点与实时参阅对象簇中的通信节点做评估对比步骤中参阅通信网络自身侧重点提前结束不,进而进一步削弱基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配方法的运算难度。

步骤15,依据选定通信节点对待匹配通信节点进行数据协议匹配,获得待匹配通信节点的匹配通信节点序列。

示例性的,数据协议匹配系统确定选定通信节点的批注,并依据选定通信节点的批注对待匹配通信节点进行数据协议匹配,从而得到待匹配通信节点的匹配通信节点序列。

本公开实施例的数据协议匹配系统通过获取目标通信网络中的待匹配通信节点,以及与目标通信网络关联的完成匹配的连通通信网络;

依据待匹配通信节点的通信数据层在连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点;

依据第一设定匹配策略在连通通信网络中获取与连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,以及依据第二设定匹配策略在目标通信网络中获取与待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列;

在连通通信节点和第一参考通信节点序列的参考通信节点、第二参考通信节点序列的参考通信节点中挑选与待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点;

在连通通信节点查询参考通信节点能够依据到连通通信节点的时序记录,在实时的待匹配通信节点查询参考通信节点能够依据到待匹配通信节点的定位记录,结合时序记录和定位记录,能够进一步提升数据协议匹配的准确率和数据协议匹配效率;

依据选定通信节点对待匹配通信节点进行数据协议匹配,获得待匹配通信节点的匹配通信节点序列;

依据时序迁移向量的评估技术在参阅对象簇的搭建、参阅对象的节点排序确定和评估对比步骤进行改善,可以进一步提高数据协议匹配的准确率或者削弱该技术的运算难度。

在上述基础上,请结合参阅图2,提供了一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配装置200,应用于基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配系统,所述装置包括:

网络获取模块210,用于获取目标通信网络中的待匹配通信节点,以及与所述目标通信网络关联的完成匹配的连通通信网络;

节点获取模块220,用于依据所述待匹配通信节点的通信数据层在所述连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点;

序列获取模块230,用于依据第一设定匹配策略在所述连通通信网络中获取与所述连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,以及依据第二设定匹配策略在所述目标通信网络中获取与所述待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列;

节点挑选模块240,用于在所述连通通信节点以及所述第一参考通信节点序列的参考通信节点、所述第二参考通信节点序列的参考通信节点中挑选与所述待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点;

节点匹配模块250,用于依据所述选定通信节点对所述待匹配通信节点进行数据协议匹配,获得所述待匹配通信节点的匹配通信节点序列。

在上述基础上,请结合参阅图3,示出了一种基于穴位按摩设备的通信网络自动匹配系统300,包括互相之间通信的处理器310和存储器320,所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。

在上述基础上,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上,基于上述方案,通过获取目标通信网络中的待匹配通信节点,以及与目标通信网络关联的完成匹配的连通通信网络;依据待匹配通信节点的通信数据层在连通通信网络的关联通信数据层获取连通通信节点;依据第一设定匹配策略在连通通信网络中获取与连通通信节点存在数据连通的第一参考通信节点序列,以及依据第二设定匹配策略在目标通信网络中获取与待匹配通信节点存在数据连通的第二参考通信节点序列;在连通通信节点和第一参考通信节点序列的参考通信节点、第二参考通信节点序列的参考通信节点中挑选与待匹配通信节点的连通难度系数最小的通信节点作为选定通信节点;在连通通信节点查询参考通信节点能够依据到连通通信节点的时序记录,在实时的待匹配通信节点查询参考通信节点能够依据到待匹配通信节点的定位记录,结合时序记录和定位记录,能够进一步提升数据协议匹配的准确率和数据协议匹配效率;依据选定通信节点对待匹配通信节点进行数据协议匹配,获得待匹配通信节点的匹配通信节点序列。

应当理解,上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如,在一些实施例中,系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中,硬件部分可以利用专用逻辑来实现;软件部分则可以存储在存储器中,由适当的指令执行系统,例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现,例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现,也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现,还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如,固件)来实现。

需要说明的是,不同实施例可能产生的有益效果不同,在不同的实施例里,可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合,也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时,本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外,本领域技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外,本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式,包括电磁形式、光形式等,或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质,或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写,包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外,除非权利要求中明确说明,本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本申请实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是,如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方,以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后,应当理解的是,本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此,作为示例而非限制,本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地,本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

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